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"分析" 課程共 1378 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. Google Analytics 網站分析操作實務 (107年06月(06/22))
    • [台北]
    • [2018/06/22]
    • [$4,500]
    【講座一】GA基礎輕鬆學--網站分析自己來(6/22) ※授課對象: 1. 經營網站的企業主或是負責行銷、業務人員 2. 剛接觸網站分析想學習GA網站分析 3. 想創業開發新客戶的創業者 4. 對本課程有興趣者 【講座二】G ...
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  2. 2. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (0626(易驣))
    • [新竹]
    • [2018/06/26]
    • [$2,800]
    MSA常見問題,課堂中清楚講授:   ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼?   ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析?   ■ 如何正確操作MSA程序?    (偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值 ...
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  3. 3. 《品質系列》產品研發可靠度分析與設計審查 (0627(工研院南部學習中心))
    • [台南]
    • [2018/06/27]
    • [$3,700]
    一般新產品開發,要確保產品於正式生產後,能安全可靠且經久耐用,一旦交到顧客手中使用,亦必須有穩定的品質,因此產品在研發期間,即將可靠度規格設計於產品之品質中,可靠度試驗與審查是查證與確認可靠度需求不可缺少的工作,且試驗及審查過程中的失效資料 ...
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  4. 4. 【資策會】專案報價與成本分析實務班 (台北)
    • [台北]
    • [2018/06/30]
    • [$8,500]
    提供專案管理成員與小組負責人有關不同合約類型的成本分析、專案報價的實務方法,以及估工估料的技巧。同時,提供專案成本效益分析及損益平衡點分析(含預算編列)技巧,提升專案建議書的說服力。最後,提供專案執行期間,隨時預測專案完工成本的實獲值分析技 ...
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  5. 5. 【資策會】機器學習應用於電腦視覺與影像分析 (高雄班)
    • [高雄]
    • [2018/06/30]
    • [請來電洽詢]
    課程將沿著機器學習發展的脈絡,介紹機器學習領域中的重要方法,了解其理論基礎,並延伸到模型的各種變形,藉由各種實例與應用,了解機器學習各種模型的特性,與如何用來解決不一樣的問題。課程將使用Matlab與C程式,實際操作機器學習領域的四大方法, ...
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  6. 6. 資策會-Google Analytics操作實務班 (台北)
    • [台北]
    • [2018/07/04]
    • [$4,500]
    善用網站數據分析,是網路行銷活動成功的關鍵因素。而要選擇網站分析工具,GA 無疑是一般企業的第一選項。GA 是一套由 Google 提供的網站分析工具,系統穩定,功能完整,而且免費使用,因而風行全球,用戶市佔率幾達八成。目前雖然很多企業網站 ...
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  7. 7. 量測儀器校正管理實務 (107年07月_台南)
    • [台南]
    • [2018/07/04]
    • [請來電洽詢]
    1.工廠產品的品質之好壞,與其QC品質管制作為有關,故在品質管制中之品質檢驗、測試執行,佔有極重要份量。 2.任一工廠要作好進料、半成品、與成品之檢驗,首要之務即是必須具備有「適當精準度與精密度之量測儀具」,以及「完善的檢驗、測試程序」。 ...
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  8. 8. FTA故障樹問題分析解決手法 (107年07月_台南)
    • [台南]
    • [2018/07/05]
    • [請來電洽詢]
    故障樹分析法(Fault Tree Analysis, FTA)。在1961年美國貝爾實驗室由沃森(Watson)等人在導彈發射控制系統中開始應用,其後波音公司對FTA作了修改使其能用電腦進行處理,推動了FTA技術的迅速發展。FTA現已成為 ...
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  9. 9. 大數據分析應用實作與服務產業發展精修班 (0705-0727(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/07/05]
    • [$33,000]
    根據《全球人工智慧研究報告》中指出在2030年時「人工智慧(Artificial Intelligence, AI)將帶給全球GDP 14%的成長,貢獻15.7兆美元,超過目前中國大陸和印度的GDP總和」。在個別產業中受惠於人工智慧最大的前 ...
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  10. 10. 專題-大數據(BigData)分析應用實作課程 (0705-0727(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/07/05]
    • [$33,000]
    本課程配合台灣積極推動透過大數據分析方式掌握人工智慧價值與其創新,藉以提升企業的國際競爭力,也經由大數據分析策略導入零售業與金融業,以提升服務產業競爭優勢,並為企業培育所需之人才。
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