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2001-5000元
"分析" 課程共 1414 筆,顯示第 1-10 筆
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1. 數位轉型策略動態分析應用. (全系列優惠雲端教室-(工研院台北學習中心))
數位轉型策略動態分析應用-由美國產業創新研究院(iiLABs)之歐美日韓國際專家學者共同合作開發的一套創新管理思維與系統科學方法論,可以協助企業進行動態策略創新規劃及數位轉型升級,輔助經營者及員工優化決策管理,應用範圍大至各類型產業,小至個 ...
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2. 數據分析應用實務 (單元1-雲端自學(工研院台北學習中心))
數據分析應用實務-隨著AI人工智慧這幾年來的興起,數據分析已經成為各行各業的主流趨勢,而Python程式語言又是眾多AI人工智慧套件或數據分析套件所使用的語言。因此,有越來越多企業要求員工必須熟悉Python程式語言以因應這個潮流。
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3. 數據分析應用實務 (單元2-雲端自學(工研院台北學習中心))
數據分析應用實務-隨著AI人工智慧這幾年來的興起,數據分析已經成為各行各業的主流趨勢,而Python程式語言又是眾多AI人工智慧套件或數據分析套件所使用的語言。因此,有越來越多企業要求員工必須熟悉Python程式語言以因應這個潮流。
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4. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0814-原0807(易騰))
- [新竹]
- [2024/08/14]
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[$3,300]
[講師介紹]
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AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 |
講師:彭彥穎 |
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AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法
與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
將提供新版AIAG&VDA DFMEA與
舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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5. FMEA失效模式與效應分析 (113年 08月份 桃園場)
- [桃園]
- [2024/08/19]
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[$2,800]
[講師介紹]
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FMEA失效模式與效應分析 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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目標:
1.對各種可能的風險進行量化評價及分析
2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準
3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作
4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制
5.減少量產後的客訴與 ...
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6. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (台北場,08/21)
- [台北]
- [2024/08/21]
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[$3,850]
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QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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7. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (高雄場,08/21)
- [高雄]
- [2024/08/21]
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[$3,850]
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QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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8. 8D手法之問題分析與解決實務 (0827(易騰))
- [新竹]
- [2024/08/27]
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[$2,400]
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■ 導正對矯正與預防措施的錯誤認知。 ■ 雙向討論溝通,培養個人與團隊分析及解決問題的能力與技巧。 ■ 有效地分析並摘出問題點,並能掌握現象中原因意義,正確抓住問題點。■ 透過案例討論,加強問題解決程序的能力,促進跨部門團隊合作。
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9. DOE統計實驗設計應用訓練 (113年 08月份 新竹場)
- [新竹]
- [2024/08/28]
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[$4,000]
[講師介紹]
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DOE統計實驗設計應用訓練 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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【簡介】
◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。
◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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10. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (0829(易騰))
- [新竹]
- [2024/08/29]
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[$2,800]
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■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼?
■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析?
■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法)
■ 取樣方法是否正確?
■ 樣本的數量是 ...
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