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  • 地區
    桃園
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"分析" 課程共 90 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 8D問題分析與解決 (107年 3月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/03/13]
    • [$2,800]
    目的: 1.使學員了解8D之執行步驟與方法 2.學員可正確學習使用品質相關工具與手法 3.提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意 4.培養個人分析及解決問題的能力,迅速有效地分析並摘出問題點
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  2. 2. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/04/05]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  3. 3. 8D問題分析與解決 (107年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/04/10]
    • [$2,800]
    目的: 1.使學員了解8D之執行步驟與方法 2.學員可正確學習使用品質相關工具與手法 3.提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意 4.培養個人分析及解決問題的能力,迅速有效地分析並摘出問題點
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  4. 4. FMEA失效模式與效應分析 (107年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/04/12]
    • [$2,800]
    目標: 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  5. 5. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/02]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  6. 6. FMEA失效模式與效應分析 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/09]
    • [$2,800]
    目標: 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  7. 7. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 9月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/09/06]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  8. 8. FMEA失效模式與效應分析 (107年 9月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/09/13]
    • [$2,800]
    目標: 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  9. 9. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/10/04]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  10. 10. FMEA失效模式與效應分析 (107年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/10/11]
    • [$2,800]
    目標: 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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