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"學習" 課程共 249 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 機器學習工程師初級培訓班. (0321-0328(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/03/21]
    • [$17,000]
     配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題, ...
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  2. 2. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (實體0416-0417(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/04/16]
    • [$10,800]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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  3. 3. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0416-0417(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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  4. 4. AIML人工智慧機器學習醫療器材設計開發實作. (0419(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/04/19]
    • [$5,400]
    本課程中將介紹醫療器材軟體(Software as Medical Device, SaMD)各種的應用,去區分那些屬於醫療器材管理範疇,以及衛生主管機關如何管理這類的醫療器材的設計開發、上市,以及上市後要求。
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  5. 5. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (實體0514-0515(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/05/14]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  6. 6. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (線上0514-0515(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  7. 7. Python語言與工業人工智慧應用實作. (實體0618-0619(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/06/18]
    • [$10,800]
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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  8. 8. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0618-0619(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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  9. 9. NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算. (0816-0823(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/08/16]
    • [$11,700]
    NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算之深度學習與電腦視覺實作-在課程中將使用 NVIDIA Jetson Nano 當作課程中的教材 ── Jetson Nano 為 NVIDIA 重點推廣的邊緣運算平台,其同時綜合了性能高、體 ...
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  10. 10. 深度增強式學習培訓班 (0927(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/09/27]
    • [$5,400]
    深度增強式學習 (Deep Reinforcement Learning) 為人工智慧領域中,一個重要的範疇,主要目的為探討如何藉由深度神經網路的幫助,訓練代理人 (Agents) 與環境 (Environment) 的互動,在其中進行控制 ...
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