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"學習" 課程共 267 筆,顯示第 1-10 筆
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1. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0410-0411(工研院台北學習中心))
本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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2. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0424-0425(工研院台北學習中心))
本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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3. 萃智(TRIZ)系統化技術創新師-L1 (網路課)
- [線上]
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[$8,500]
[講師介紹]
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萃智(TRIZ)系統化技術創新師-L1 |
講師:許棟樑 講師 |
9年業界27年學界工作經驗。曾服務於美國電子業Motorola (摩托羅拉)及Hewlett-Packard (惠普)多年。中華萃思學會秘書長。中國工業工程學會教育與訓練... |
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TRIZ中文稱呼爲「萃智」,爲「發明性問題解决理論」(Theory of Inventive Problem Solving)之俄文縮寫,是由前蘇聯發明家 Genrich Altshuller等人研 ...
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4. 萃智(TRIZ)系統化技術創新師-L1 (新竹班)
- [新竹]
- [2025/05/11]
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[$12,000]
[講師介紹]
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萃智(TRIZ)系統化技術創新師-L1 |
講師:許棟樑 講師 |
9年業界27年學界工作經驗。曾服務於美國電子業Motorola (摩托羅拉)及Hewlett-Packard (惠普)多年。中華萃思學會秘書長。中國工業工程學會教育與訓練... |
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TRIZ中文稱呼爲「萃智」,爲「發明性問題解决理論」(Theory of Inventive Problem Solving)之俄文縮寫,是由前蘇聯發明家 Genrich Altshuller等人研 ...
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5. 智慧生產機器學習與深度學習模型應用 (一般身分補助50% 0628-0706(工研院台中學習中心))
【政府補助】智慧生產機器學習與深度學習模型應用-課程專為製造業和生產管理領域設計,旨在利用先進的機器學習和深度學習技術提升生產品質。本課程涵蓋從機器學習中的迴歸、分類和分群技術到深度學習模型的構建與評估,幫助學員掌握如何通過數據分析預測不良 ...
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6. AI/ML人工智慧/機器學習醫療器材設計與法規實務 (0814(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2025/08/14]
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[$5,400]
[講師介紹]
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AI/ML人工智慧/機器學習醫療器材設計與法規實務 |
講師: |
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AI/ML人工智慧/機器學習醫療器材設計與法規實務- 隨著人工智慧與機器學習技術廣泛應用於醫療領域,軟體亦是醫療器材之概念,改變過去醫療器材硬體思維,在醫療管理流程及治療技術畫下新的里程碑。
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7. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (新竹現場-2月份課程)
- [未知]
- [2008/01/26]
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[$6,000]
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當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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8. 【新竹】/【網路】專案管理 (新竹-11月份課程)
- [未知]
- [2008/11/29]
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[$6,000]
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在今日的各行各業中,專案管理的良窳影響專案成功至大。隨著專案愈來愈多愈複雜,各領域的分工也愈趨精細,強調預應式的專案管理 (事先預防問題於其發生之前)及跨部門間,橫向與縱向的整合管理,就更形重要。因此,一個好的專案管理人員或執行者,更需要對 ...
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9. 【新竹】/【網路】專案管理 (網路-12月份課程)
- [未知]
- [2008/12/06]
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[$4,800]
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在今日的各行各業中,專案管理的良窳影響專案成功至大。隨著專案愈來愈多愈複雜,各領域的分工也愈趨精細,強調預應式的專案管理 (事先預防問題於其發生之前)及跨部門間,橫向與縱向的整合管理,就更形重要。因此,一個好的專案管理人員或執行者,更需要對 ...
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10. 智慧財產權之最新發展及運營管理 (網路班) (網路-12月份課程)
- [未知]
- [2008/12/30]
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[$1,200]
[講師介紹]
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智慧財產權之最新發展及運營管理 (網路班) |
講師: |
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學習最新智慧財產權理論、增強專利解讀及訴訟能力,及新型智慧財產權市場。
進而能夠正確解讀專利權利範圍、能夠靈活運用新的智慧財產權,學習智財運營管理。
增加對智慧財產權基本理論的掌握及商業運營技巧,拓展新市場及加強法律訴訟能力。
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