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"學習" 課程共 321 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 【新竹】/【網路】專案管理 (新竹班)
    • [新竹]
    • [2018/04/21]
    • [$4,000]
    在今日的各行各業中,專案管理的良窳影響專案成功至大。隨著專案愈來愈多愈複雜,各領域的分工也愈趨精細,強調預應式的專案管理 (事先預防問題於其發生之前)及跨部門間,橫向與縱向的整合管理,就更形重要。因此,一個好的專案管理人員或執行者,更需要對 ...
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  2. 2. 電腦視覺與機器學習技術簡介 (0504-0511(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/05/04]
    • [$12,000]
    本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換、影像壓縮。電腦視覺部份包括了影像特徵偵測及全景圖之實現,機器學習部份包括了Adaboost與支持向量機,深度學習部份簡介各種經典的卷積神經網路及目前最為先進之物件偵測模型(R-CNN Tri ...
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  3. 3. 品質管理與品管手法 (新竹課)
    • [新竹]
    • [2018/05/05]
    • [$4,000]
    當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素!尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切,本學會品質管理課程就是為 ...
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  4. 4. 【資策會】Python網路爬蟲實戰班 (台北)
    • [台北]
    • [2018/05/05]
    • [$14,000]
    本課程將帶領學員從網路爬蟲所需的Python基礎入門,由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升,即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立進行網路爬蟲任務。 詳見【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ite ...
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  5. 5. 【資策會】AWS機器學習模型實作 (台北)
    • [台北]
    • [2018/05/08]
    • [$14,000]
    Amazon machine learning是一套關於機器學習模型的建立、訓練與部署作業的雲端服務,由AWS全權管理,可協助應用程式的開發者、資料科學家,將發展機器學習環境所需的多項繁複操作,變得更容易。 詳見【課程網址】http:// ...
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  6. 6. 【資策會】OpenCV機器學習實務班 (台北)
    • [台北]
    • [2018/05/10]
    • [$14,000]
    OpenCV機器學習實務班by C/C++ 本課程藉由OpenCV所提供的函式庫,以實際數據分析帶領學員進入機器學習領域,藉此了解各種演算法的實際應用。此外,會以實際案例進行演示,如數字辨識、物件偵測和人臉辨識等應用,包含影像前處理、特徵 ...
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  7. 7. 職場的情緒與壓力此題怎解 (5/16職場的情緒與壓力此題怎解)
    • [台北]
    • [2018/05/16]
    • [$3,600]
    每一位上班族每天起碼有三分之一的時間是用在工作上,若遇到職場失意加上生活不如意,使得個人生活壓力高漲,影響個人心緒穩定,造成人際互動不良。此堂課程是減壓的必備良藥。
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  8. 8. 【資策會】Python機器學習實務班 (台北)
    • [台北]
    • [2018/06/02]
    • [$19,800]
    本課程之學員將可學到機器學習的理論背景、評估如何使用Python去實作演算法於實際例子以及介紹Python程式語言、回歸、維度縮減、分類、分群、機率密度函數估測並透過Python程式說明,進而增進學員了解機器學習的相關知識。 詳見【課程網 ...
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  9. 9. 資策會「大數據資料分析-進階R語言與機器學習」 (高雄班(場))
    • [高雄]
    • [2018/06/02]
    • [請來電洽詢]
    大數據的處理與分析已成為資訊科技、商業經營、科學研究相關從業人員所需的技能。而許多經典的統計或機器學習的方法、範例、甚至於教材都是使用 R 語言來實作與開發,這使得R 語言成為一個專業數據科學家必需掌握的程式語言。而隨著近年來學習R語言的熱 ...
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  10. 10. 【資策會】使用深度學習實作聊天機器人 (高雄班(場))
    • [高雄]
    • [2018/06/02]
    • [請來電洽詢]
    課程當中將會採用深度學習的技術,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人,包含機器學習與深度學習手法、Seq2Seq的架構與訓練、自然語言處理的類型、深度學習的模型整合。課程以Google的開源架構TensorFlow與Python實作 ...
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