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"學習" 課程共 265 筆,顯示第 41-50 筆
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41. Learning 2019 EMBA企業學習論壇 (3/31前早鳥優惠價(EMBA))
- [台北]
- [2019/05/09]
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[$3,900]
[講師介紹]
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Learning 2019 EMBA企業學習論壇 |
講師: |
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繼去年「EMBA企業學習論壇」受到與會者的熱烈迴響之後,2019,EMBA雜誌隆重推出「2019企業學習論壇」,邀請6家頂尖企業分享企業文化推動,和學習團隊的建立實務。實務案例分享X國際大師連線,邀請您來參加企業學習最珍貴的盛會。
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42. Learning 2019 EMBA企業學習論壇 (原價(EMBA))
- [台北]
- [2019/05/09]
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[$4,800]
[講師介紹]
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Learning 2019 EMBA企業學習論壇 |
講師: |
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繼去年「EMBA企業學習論壇」受到與會者的熱烈迴響之後,2019,EMBA雜誌隆重推出「2019企業學習論壇」,邀請6家頂尖企業分享企業文化推動,和學習團隊的建立實務。實務案例分享X國際大師連線,邀請您來參加企業學習最珍貴的盛會。
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43. Learning 2019 EMBA企業學習論壇 (三人同行另享九五折優惠(EMBA))
- [台北]
- [2019/05/09]
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[$13,680]
[講師介紹]
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Learning 2019 EMBA企業學習論壇 |
講師: |
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繼去年「EMBA企業學習論壇」受到與會者的熱烈迴響之後,2019,EMBA雜誌隆重推出「2019企業學習論壇」,邀請6家頂尖企業分享企業文化推動,和學習團隊的建立實務。實務案例分享X國際大師連線,邀請您來參加企業學習最珍貴的盛會。
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44. 心智圖法應用於高效學習模式實作班(台北班) (0517(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/17]
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[$3,500]
[講師介紹]
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心智圖法應用於高效學習模式實作班(台北班) |
講師: |
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心智圖法應用於高效學習模式實作班(台北班), 知識焦慮是現代人的文明病,如何有效學習進而產出成果,是現代人職場升遷的必備關鍵技能。這門課,就是傳述您這樣的技術。想建立良好學習習慣的人, 大量收吸資訊卻難以應用的人, 希望學以致用的人, 有知 ...
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45. 電腦視覺與機器學習技術概論 (0524-0531(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/24]
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[$6,000]
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本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換、影像壓縮。電腦視覺部份包括了影像特徵偵測及全景圖之實現,機器學習部份包括了Adaboost與支持向量機,深度學習部份簡介各種經典的卷積神經網路及目前最為先進之物件偵測模型(R-CNN Tri ...
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46. 機器學習實戰演練-使用R語言(台北班) (0602-0630(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/06/02]
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[$17,300]
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學習機器學習在R語言上的應用,本課程將會說明實作同時著重於背後的原理,幫助應用在實際的工作上,將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類,說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。
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47. AI深度學習理論與實作培訓班 (0629-0701(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2019/06/29]
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[$15,000]
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傳統機器學習對於日常決策產生了許多正面效益、另一股新興的分支:深度學習的崛起,嘗試探究人類心智的學習模式,才是這一波真正擄獲眾人目光的焦點。由於探究的是人類都不好說明白的心智認知的題目同時崛起太快又加上過多陳述成功案例,讓多數人一時掌握不住 ...
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48. Python AI人工智慧資料分析師 (全系列0629-0804(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2019/06/29]
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[$32,000]
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隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
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49. 機器學習實戰演練-使用R語言 (0802-0810(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/08/02]
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[$17,300]
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學習機器學習在R語言上的應用,本課程將會說明實作同時著重於背後的原理,幫助應用在實際的工作上,將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類,說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。
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50. AI機器學習Machine Learning與深度 (0810-0907(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2019/08/10]
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[$10,000]
[講師介紹]
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AI機器學習Machine Learning與深度 |
講師: |
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AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班。本課程採用電腦教室實務教學,建議可自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝實作練習。
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