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"學習" 課程共 299 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 【網路】萃智(TRIZ)系統化技術創新師-L2 (網路課(隨報隨上))
    • [線上]
    • [$18,000]
    TRIZ中文稱呼為「萃智」或「萃思」,為「發明性問題解決理論」(Theory of Inventive Problem Solving)之俄文縮寫,是由前蘇聯發明家 Genrich Altshuller等人研究2 ...
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  2. 2. 【網路】萃智(TRIZ)系統化技術創新師-L1 (網路課(隨報隨上))
    • [線上]
    • [$15,000]
    設施規劃在作業面及策略面皆是重要的議題。本課程的重點在於有系統的介紹設施及物料搬運系統設計的方法論。除了基本理論外,在佈置設計方面,本課程將介紹電腦輔助設計及SLP方法。物料及搬運系統設計方面,本課程將介紹其十大設計原則並以一配銷中心為例, ...
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  3. 3. 【網路線上學習】TRIZ 技術創新方法 系列課程 (線上學習課程(隨報隨上))
    • [新竹]
    • [2020/04/01]
    • [請來電洽詢]
    TRIZ中文稱呼為「萃智」或「萃思」,為「發明性問題解決理論」(Theory of Inventive Problem Solving)之俄文縮寫,是由前蘇聯發明家 Genrich Altshuller等人研究2 ...
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  4. 4. 【網路線上學習】製造管理師系列課程 (新竹班線上學習課程(隨報隨上))
    • [新竹]
    • [2020/04/01]
    • [請來電洽詢]
    培養製造管理、生產方析方面的人才,並經由通過專業培訓,證明其專業能力。以產業界中、初級主管或資深技術人員所需之專業管理能力與專業知識為培訓及培訓之內容。
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  5. 5. Python機器學習實作應用研習班 (0701-0702(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/07/01]
    • [$10,000]
    Python機器學習實作應用研習班. 「數據科學家」是二十一世紀最性感的職業。根據104人力銀行預測2019年,前五大資料經濟職務需求,其中就有三個是資料分析相關職務,包括資料工程師、數據分析師與資料科學家。其求職者需要具備資料處理(ETL ...
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  6. 6. AI深度學習理論與實作培訓班 (0703-0705(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/07/03]
    • [$15,000]
    傳統機器學習對於日常決策產生了許多正面效益、另一股新興的分支:深度學習的崛起,嘗試探究人類心智的學習模式,才是這一波真正擄獲眾人目光的焦點。由於探究的是人類都不好說明白的心智認知的題目同時崛起太快又加上過多陳述成功案例,讓多數人一時掌握不住 ...
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  7. 7. AI與機器學習­APP設計與實作參訪 (0703-0704(工研院台中學習中心))
    • [台北]
    • [2020/07/03]
    • [$5,500]
    透過學理上的解說與實踐上步驟的介紹,讓同學可以學習到實踐深度學習的技能,本課程最大的特色是讓學員親自體驗APP設計與實作並能讓學員參訪亞洲機器人中心,體驗AI與機器人之應用實務。
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  8. 8. Python AI人工智慧資料分析師(台中) (0718-0830(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/07/18]
    • [$32,000]
    隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
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  9. 9. Python AI人工智慧資料分析師 (0815-0913(工研院台中學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/15]
    • [$32,000]
    隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
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  10. 10. Python與深度學習技術應用研習班 (0827-0828(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/27]
    • [$10,000]
    2016 年 Google 的 AlphaGo 在世人面前打敗了韓國棋士李世乭,宣告了人工智慧 AI 世代的來臨。台積董事長張忠謀預言,AI 將改變世界如同智慧型手機對我們的影響。不少產業巨擘、專家也都預言, AI 將會從根本 ...
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