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"學習" 課程共 250 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (實體0514-0515(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/05/14]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  2. 2. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (線上0514-0515(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  3. 3. Python語言與工業人工智慧應用實作. (實體0618-0619(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/06/18]
    • [$10,800]
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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  4. 4. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0618-0619(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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  5. 5. NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算. (0816-0823(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/08/16]
    • [$11,700]
    NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算之深度學習與電腦視覺實作-在課程中將使用 NVIDIA Jetson Nano 當作課程中的教材 ── Jetson Nano 為 NVIDIA 重點推廣的邊緣運算平台,其同時綜合了性能高、體 ...
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  6. 6. 深度增強式學習培訓班 (0927(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/09/27]
    • [$5,400]
    深度增強式學習 (Deep Reinforcement Learning) 為人工智慧領域中,一個重要的範疇,主要目的為探討如何藉由深度神經網路的幫助,訓練代理人 (Agents) 與環境 (Environment) 的互動,在其中進行控制 ...
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  7. 7. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (新竹現場-2月份課程)
    • [未知]
    • [2008/01/26]
    • [$6,000]
    當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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  8. 8. 【新竹】/【網路】專案管理 (新竹-11月份課程)
    • [未知]
    • [2008/11/29]
    • [$6,000]
    在今日的各行各業中,專案管理的良窳影響專案成功至大。隨著專案愈來愈多愈複雜,各領域的分工也愈趨精細,強調預應式的專案管理 (事先預防問題於其發生之前)及跨部門間,橫向與縱向的整合管理,就更形重要。因此,一個好的專案管理人員或執行者,更需要對 ...
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  9. 9. 【新竹】/【網路】專案管理 (網路-12月份課程)
    • [未知]
    • [2008/12/06]
    • [$4,800]
    在今日的各行各業中,專案管理的良窳影響專案成功至大。隨著專案愈來愈多愈複雜,各領域的分工也愈趨精細,強調預應式的專案管理 (事先預防問題於其發生之前)及跨部門間,橫向與縱向的整合管理,就更形重要。因此,一個好的專案管理人員或執行者,更需要對 ...
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  10. 10. 智慧財產權之最新發展及運營管理 (網路班) (網路-12月份課程)
    • [未知]
    • [2008/12/30]
    • [$1,200]
    學習最新智慧財產權理論、增強專利解讀及訴訟能力,及新型智慧財產權市場。 進而能夠正確解讀專利權利範圍、能夠靈活運用新的智慧財產權,學習智財運營管理。 增加對智慧財產權基本理論的掌握及商業運營技巧,拓展新市場及加強法律訴訟能力。
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