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"學習" 課程共 265 筆,顯示第 81-90 筆
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81. Python 資料分析及機器學習預測實作 (全系列0526-0603(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/05/26]
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[$19,500]
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本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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82. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元一0526-05227(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/05/26]
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[$8,000]
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本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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83. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元二0601-0603(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/06/01]
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[$12,000]
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本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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84. Python機器學習實作應用研習班 (0701-0702(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/01]
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[$10,000]
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Python機器學習實作應用研習班. 「數據科學家」是二十一世紀最性感的職業。根據104人力銀行預測2019年,前五大資料經濟職務需求,其中就有三個是資料分析相關職務,包括資料工程師、數據分析師與資料科學家。其求職者需要具備資料處理(ETL ...
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85. Python影像處理,電腦視覺與機器學習實作 (0703(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/03]
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[$4,500]
[講師介紹]
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Python影像處理,電腦視覺與機器學習實作 |
講師: |
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本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV之函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。
本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了運用影像特徵偵測實現全景圖及物體偵測,機器學習部份則是基於HOG特徵 ...
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86. Python影像處理,電腦視覺與機器學習實作 (同步數位旁聽0703(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$4,500]
[講師介紹]
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Python影像處理,電腦視覺與機器學習實作 |
講師: |
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 |
本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV之函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。
本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了運用影像特徵偵測實現全景圖及物體偵測,機器學習部份則是基於HOG特徵 ...
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87. AI深度學習理論與實作培訓班 (0703-0705(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2020/07/03]
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[$15,000]
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傳統機器學習對於日常決策產生了許多正面效益、另一股新興的分支:深度學習的崛起,嘗試探究人類心智的學習模式,才是這一波真正擄獲眾人目光的焦點。由於探究的是人類都不好說明白的心智認知的題目同時崛起太快又加上過多陳述成功案例,讓多數人一時掌握不住 ...
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88. AI與機器學習APP設計與實作參訪 (0703-0704(工研院台中學習中心))
- [台北]
- [2020/07/03]
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[$5,500]
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透過學理上的解說與實踐上步驟的介紹,讓同學可以學習到實踐深度學習的技能,本課程最大的特色是讓學員親自體驗APP設計與實作並能讓學員參訪亞洲機器人中心,體驗AI與機器人之應用實務。
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89. 自然語言處理與深度學習實戰 (0713-0714(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/13]
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[$8,000]
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本課程透過Python與TensorFlow的技術,帶領學員從基本的自然語言處理,包含Jieba、TF-IDF實作,進階到深度自然語言處理,也就是自然語言理解,課程中採用深度學習的RNN、LSTM協助學員從大量的文字中萃取語意的內容。
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90. AI深度學習及TensorFlow兩日實作坊 (0714-0715(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/14]
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[$10,000]
[講師介紹]
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AI深度學習及TensorFlow兩日實作坊 |
講師: |
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隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。全球最大職場社群平台LinkedI ...
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