學習-公開課程-亞太教育訓練網

1. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (實體0514-0515(工研院台北學習中心))

[台北]
[2024/05/14]
[$10,800]

[講師介紹]

AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用.

講師：

本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...

2. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (線上0514-0515(工研院台北學習中心))

[線上]
[$10,800]

[講師介紹]

AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用.

講師：

本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...

3. Python語言與工業人工智慧應用實作. (實體0618-0619(工研院台北學習中心))

[台北]
[2024/06/18]
[$10,800]

[講師介紹]

Python語言與工業人工智慧應用實作.

講師：

本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...

4. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0618-0619(工研院台北學習中心))

[線上]
[$10,800]

[講師介紹]

Python語言與工業人工智慧應用實作.

講師：

本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...

5. NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算. (0816-0823(工研院台北學習中心))

[新竹]
[2024/08/16]
[$11,700]

[講師介紹]

NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算.

講師：

NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算之深度學習與電腦視覺實作-在課程中將使用 NVIDIA Jetson Nano 當作課程中的教材 ── Jetson Nano 為 NVIDIA 重點推廣的邊緣運算平台，其同時綜合了性能高、體 ...

6. 機器學習實戰演練-使用R語言(台北班) (1022-1030(工研院台北學習中心))

[台北]
[2018/10/22]
[$17,300]

[講師介紹]

機器學習實戰演練-使用R語言(台北班)

講師：

學習機器學習在R語言上的應用，本課程將會說明實作同時著重於背後的原理，幫助應用在實際的工作上，將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類，說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。

7. 【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python (1119-1127(工研院台北學習中心))

[台北]
[2018/11/19]
[$17,300]

[講師介紹]

【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python

講師：

【【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)】本課程將從機器學習的原理應用出發，並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flow是google的一套 ...

8. Learning 2019 EMBA企業學習論壇 (三人同行另享九五折優惠(EMBA))

[台北]
[2019/05/09]
[$13,680]

[講師介紹]

Learning 2019 EMBA企業學習論壇

講師：

繼去年「EMBA企業學習論壇」受到與會者的熱烈迴響之後，2019，EMBA雜誌隆重推出「2019企業學習論壇」，邀請6家頂尖企業分享企業文化推動，和學習團隊的建立實務。實務案例分享X國際大師連線，邀請您來參加企業學習最珍貴的盛會。

9. 機器學習實戰演練-使用R語言(台北班) (0602-0630(工研院台北學習中心))

[台北]
[2019/06/02]
[$17,300]

[講師介紹]

機器學習實戰演練-使用R語言(台北班)

講師：

學習機器學習在R語言上的應用，本課程將會說明實作同時著重於背後的原理，幫助應用在實際的工作上，將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類，說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。

10. AI深度學習理論與實作培訓班 (0629-0701(工研院台中學習中心))

[台中]
[2019/06/29]
[$15,000]

[講師介紹]

AI深度學習理論與實作培訓班

講師：

傳統機器學習對於日常決策產生了許多正面效益、另一股新興的分支:深度學習的崛起，嘗試探究人類心智的學習模式，才是這一波真正擄獲眾人目光的焦點。由於探究的是人類都不好說明白的心智認知的題目同時崛起太快又加上過多陳述成功案例，讓多數人一時掌握不住 ...

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