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【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python

可以讓使用者建立多維度的資料陣列,並且能夠善用CPU/GPU與 桌機,伺服器..

  【【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)】本課程將從機器學習的原理應用出發,並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flow是google的一套數值運算的函式庫,它是資料流操作的工具並且它是open source的。可以讓使用者建立多維度的資料陣列,並且能夠善用CPU/GPU與 桌機,伺服器,雲端甚至手機等等的計算資源,它包含了Tensorboard作為視覺工具,被用在許多智慧學習/深度學習的領域。

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適合對象:中階主管 、專業人員 、技術人員 、一般職員
 
 
上課地址:工研院產業學院 台北學習中心 實際地點依上課通知為準!
上課時數:28
起迄日期:2018/11/19~2018/11/27
聯絡資訊:蘇弼暄/02-23701111#313
報名截止日:2018/11/15  
課程類別:人才培訓(課程)
研討會編號:2318040008

【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)
 
*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人 蘇小姐02-23701111#313
 
 
課程簡介
本課程將從機器學習的原理應用出發,並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flowgoogle的一套數值運算的函式庫,它是資料流操作的工具並且它是open source的。可以讓使用者建立多維度的資料陣列,並且能夠善用CPU/GPU 桌機,伺服器,雲端甚至手機等等的計算資源,它包含了Tensorboard作為視覺工具,被用在許多智慧學習/深度學習的領域。而Keras是一個Python所寫成的類神經網路API,它能夠建在Tensor Flow Theano或其它後端工具上,讓使用者可以快速的修改並且研發想要開發的模型。

具備工具
     學員請自備win7 or win8筆電有usbNB
適合對象
      Python語言或基礎程式設計背景者想作Data Scientist,需要學習Machine Learning/深度學習者
課程大綱





      程     大     綱
107年11月19日(一)、11月20日(二)、11月26日(一)、11月27日(二) (28小時)
1.機器學習與深度學習
2.Quantopian與Zipline
3.深度學習:
4.Tensor Flow的安裝
5.Keras與Tensor Flow
6.CNN
7.Tensor Board
8.深度學習與影像辨識
9.Tensor Flow與Android
10.Tensor Flow與Raspberry Pi
講師簡介
何 講師

【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組,先後工作於中研院計算中心,IBM, Synopsys,派鑫有限公司。
【著作】2012年10月初出版了【超強圖解 前進App Store!iOS6 SDK 實戰演練】,在專業電腦書店為銷售量第一名之暢銷書籍,同時也在網路書店的新書排行,季新書排行,暢銷排行榜內。同時亦著有【超強圖解前進 Android Market!Google Android SDK實戰演練】,【超強圖解前進 Android Market!Google Android SDK實戰演練第2版】
價格
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課程費用
課程原價-非會員(每人)
$17,300
課程原價-會員(每人)
折抵勤學點數(300點)
$17,000
開課前10日報名完成
或兩人團報-非會員(每人)
$16,300
開課前10日報名完成
或兩人團報-會員(每人)
折抵勤學點數(300點)
$16,000

常見問題
【 開 課 資 訊 】 
主辦單位:財團法人工業技術研究院 台北學習中心
舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心實際地點依上課通知為準!!!!
舉辦日期:10711月19日(一)、11月20日(二)、11月26日(一)、11月27日(二),09:00am~17:00pm,共計28小時

報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000
課程洽詢:蘇小姐(02)-2370-1111 分機 313
注意事項: 
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
 
貼心提醒
□ 信用卡(線上報名)繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(:土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。公司逕行電匯付款)
□ 即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 蘇小姐收。
□ 計畫代號扣款(:請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。工研院同仁) 



附件
DM-Python機器學習.pdf



報名截止日:2018/11/15

開課日:2018/11/19結束日:2018/11/27定價: $17,300

時數:28 (小時) 時段:09:00 ~ 17:00

地點:台北 | 工研院產業學院 台北學習中心 | 實際地點依上課通知為準! [看地圖]

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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