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專業技術

"專業技術" 課程共 32 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 車用多感測環境探測與整合技術應用 (1120(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/11/20]
    • [$3,500]
    現行的衛星定位系統 (GPS),僅能用於以靜態地圖為參考的導航系統,無法即時準確處理動態環境狀況,且易受天候、道路遮蔽及時段影響造成定位不準確。車輛的同步定位與地圖構建技術 (Simultaneous Localization And Ma ...
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  2. 2. 主動轉向控制技術及ADAS動態模擬分析 (1123(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/11/23]
    • [$3,500]
    道路上的交通意外事故約有九成與駕駛者有關,其中偏離車道約占了五成以上的死亡事故。先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance System, ADAS)的車道維持輔助/車道跟隨系統(Lane Keeping Ass ...
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  3. 3. 台灣發展植物工廠產業的挑戰與升級轉型(全系列) (系列三1123(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/11/23]
    • [$3,800]
    由農業起頭帶動的第4波產業革命,引進工業4.0技術在臺灣農業脫胎換骨轉型中扮演關鍵角色,以工業的電腦化、數位化、智慧化與植物的生育資訊等關鍵大數據,建構具有各類環境適應性、資源使用效率及人因工程的智慧植物工廠;在商業及服務業價值鏈中整合客戶 ...
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  4. 4. 化菻~調製工程師進階培訓班 (1124-1202(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/11/24]
    • [$15,000]
    本課程以新興生技產業-化菻~調製工程師培訓為主,課程以進階化菻~製造專業及實務授課,內容涵蓋重要之調製技術理論、評估技術及各種調製劑型之實作要領,通過本課程訓練,對於化菻~研發具有相當之能力,結訓測驗及格者發給合格證書
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  5. 5. 【資策會】人工智慧TensorFlow 應用設計 (台北)
    • [台北]
    • [2018/11/27]
    • [$12,000]
    本課程的目標在使學員能夠快速上手使用TensorFlow設計具有人工智慧功能的軟體系統。透過Google TensorFlow開發平台,從Python程式設計開始介紹,加上向量及矩陣處理說明、Tensor使用方法介紹、GPU加速整合、神經網 ...
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  6. 6. 【資策會】解碼工業4.0大數據分析與應用 (台北)
    • [台北]
    • [2018/11/28]
    • [$10,000]
    本課程基於工業4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業的商業模式和智慧服務體系的創新技術變革,論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測製造,整合產業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口,發現和管理不可見的問題,實現為使用者提供客製化的產品 ...
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  7. 7. 如何利用數據開採智慧城市新黑金 (1128(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/11/28]
    • [免費]
    產業智慧創新人才培訓中心係由工業技術研究院產業學院與資訊工業策進會數位教育研究所共同成立,未來將配合政府「數位國家•創新經濟發展方案」與「五加二產業創新研發計畫」等政策推動,陸續針對數位經濟、智慧機械、綠能科技、智慧聯網、人工智慧等新興關鍵 ...
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  8. 8. 資策會「RhinoGold 3D珠寶設計」 高雄班 (高雄場) RhinoGold是由TDM Solutions公司所開發的3D專業珠寶設計軟體。RhinoGold的特色在於擁有獨立介面,也可以在Rhinoceros下執行。RhinoGold包含符合美國GIA珠寶協會及思華洛世奇認定的寶石資料庫,也具有 ...
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  9. 9. 金屬表面防鏽處理技術 (1205-1206(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/12/05]
    • [$6,000]
    金屬是生活與工業永久使用材料之一,台灣地處高濕熱海島氣候環境。金屬每年遭受腐蝕損失巨大,金屬成型加工後的表面處理與防腐蝕技術日新月異,認識金屬材料的元素及金屬抗腐蝕能力成重要常識。鑄鐵鍋要如何使用才能符合物盡其用的功能,鋁鍋俱如何表面處理才 ...
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  10. 10. AI人工智慧與法律之探討與分析 (1206-1214(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/12/06]
    • [$20,000]
    面對人工智慧(artificial intelligence、AI)時代的來臨,對於法制層面及環境上的需求益增。然而,當前不論是法界、產業界及政府,尚欠缺前瞻性的遠見來面對,亟待各界在人工智慧的浪潮下,能透過新的法規範思維來建構適切的運作環 ...
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