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專業技術

"專業技術" 課程共 58 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 熱電致冷晶片之特性與應用 (0424(工研院新竹學習中心))
    • [新竹]
    • [2018/04/24]
    • [$3,900]
    近年來由於高速行動裝置及電競(gaming)/虛擬實境(VR)市場蓬勃發展,電子元件的散熱依然是產業面對的問題,熱管、均熱片及石墨片等已被廣泛用於各種產品中。另一方面,具有主動冷卻的熱電致冷技術,市場應用規模也越來越大。舉例而言以製造小型溫 ...
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  2. 2. 電力電子系列∼電力電子基礎工程師養成班 (0426-0427(工研院新竹學習中心))
    • [新竹]
    • [2018/04/26]
    • [$6,800]
    本課程將從實務應用的角度,為上課學員介紹與電力電子工程設計相關的基本概念。首先示範電力電子技術資料搜尋技巧,再說明如何以電路設計的考量來解讀控制IC與功率半導體元件規格。同時,將介紹如何利用Mathcad數學軟體,將IC應用手冊所列電路設計 ...
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  3. 3. 影像處理與機器視覺自動化技術與應用 (0426-0427(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/04/26]
    • [$12,000]
    以影像處理及電腦視覺的基本原理及技術為主軸,初步瞭解影像處理、電腦視覺及機器視覺系統的整體概念,並介紹自動光學檢測及機器手臂導引等機器視覺技術上之應用,課程包含影像理論基礎、程式開發實作、實務案例以及最新技術趨勢,達到理論與實務之結合、有效 ...
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  4. 4. 能量採集與無線充電技術與模擬分析實作班 (0426(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/04/26]
    • [$4,600]
    隨著物聯網(IoT)近幾年來的發展,推升工業4.0持續前進,使工業生產流程更為智慧化,而應用在一般民生如智慧穿戴、智慧醫療的用途,則還在緩步進行中,一方面除了通訊與網路安全機制的問題待克服與改善外,另一方面,可攜式設備的電力來源與利用率也是 ...
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  5. 5. 電子散熱最佳化設計實務研習班 (0426-0427(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/04/26]
    • [$7,000]
    本課程將主要介紹如何利用常用的分析手法,來進行不同產品間的熱傳最佳化設計,除了介紹與散熱相關的知識與經驗之外,亦將介紹電腦模擬與量測分析的技巧手法,如何利用分析結果,來進行產品的熱傳最佳化設計,本課程將介紹封裝層級與系統層級之散熱方法、封裝 ...
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  6. 6. 機械結構設計技術實務 (0426-0427(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/04/26]
    • [$5,500]
    機械結構件為機械設備之重要平台,良好的結構件設計可為日益精密化與快速化的設備提供良好的基礎。設計結構件,要從強度,剛性,振動,製造性與成本等因素考量。因此本課程針對機械結構件之設計方法為主軸,搭配焊件與鑄件的實例說明,對結構件設計進行研習, ...
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  7. 7. 鋰離子電池及材料(台北班) (0426-0427(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/04/26]
    • [$6,600]
    鋰離子電池在過去二十餘年廣泛地使用於各種3C產品,對人類社會產生莫大影響。隨著石油價格高漲,全球暖化嚴重,節能減碳刻不容緩。電動腳踏車、電動機車、油電混成電動車(HEV/PHEV)、電動車(EV)、太陽能及風力發電系統因此而成為當紅的新能源 ...
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  8. 8. 電子產品創新散熱技術探討與模擬分析實作 (0427(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/04/27]
    • [$4,600]
    熱管理問題不論在學術上或工業界應用與需求上均為主流的研究領域,而解決電子產品散熱問題是其中一項重要工作,如消費性電子產業就急需解決散熱問題以改善可靠度、效能等問題,甚至為了解決消費族群對產品輕薄性、美觀性與移動性的需求,新一代的散熱解決方案 ...
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  9. 9. 鹽霧試驗操作實務 (107年 4月份)
    • [桃園]
    • [2018/04/27]
    • [$3,000]
    目標: 透過此課程您可以更了解鹽霧試驗(IEC 60068-2-11 ka, IEC 60068-2-52 Kb)與模擬環境侵蝕的操作實務,達到正確的實驗觀念。
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  10. 10. AI機器視覺晶片設計於自駕車之應用 (0427(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/04/27]
    • [$3,500]
    自動駕駛車的進程與我們越來越近,各大車廠紛紛推出自家自動駕駛技術與時間表。一輛完全自動駕駛車除了得具備各式雷達及造價昂貴的光達偵測障礙物外,尚須仰賴影像感測器。而影像感測技術由於具有和人類視覺感官相類似的功能以及影像鏡頭生產成本較低等優勢, ...
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