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"it" 課程共 487 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. DOE統計實驗設計應用訓練 (115年 02月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2026/02/26]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  2. 2. ISO 27001(ISMS) 主導稽核員 (0305-0313(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2026/03/05]
    • [$50,000]
    ISO 27001(ISMS) Lead Auditor 主導稽核員國際登錄班-近幾年因為國際關注以及國內對於資安議題越發重視,對資訊安全管理系統的要求程度也越來越高,ISO 27001(ISMS) Lead Auditor培訓班,為期五天 ...
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  3. 3. 網頁安全開發深入解析. (0319(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2026/03/19]
    • [$6,000]
    網站的安全有很大部分依賴安全的網頁應用程式開發與安全程式碼的撰寫。其包含相當多的議題,而其中被大多數專家認可的是透過安全的開發生命週期的關鍵組成與架構能有效地確保網頁應用程式的安全性。
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  4. 4. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0330-0331(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、 ...
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  5. 5. AI超效工作術: (115年04月課程 (4/14))
    • [台北]
    • [2026/04/14]
    • [$3,500]
    這不只是一堂教你用 AI 的課,而是教你如何整合工具、設計工作流、提升思考效率。透過心智圖,你能將零散的靈感、知識與任務清楚梳理,再搭配 AI 工具快速產出、查詢與視覺化,讓思考更有架構、執行更有方向。用對方法,AI 就能真正成為你的職場超 ...
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  6. 6. AI 高效思考術: (115年5月課程(5/28))
    • [台北]
    • [2026/05/28]
    • [$3,500]
    AI 已經不是單純的工具,而是職場上的新協作者。課程將帶領學員從思維到實務,學會如何與AI 對話、提問,並運用商業架構與數位工具,建立高效工作
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  7. 7. 醫療器材網路安全cyber security. (0625(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2026/06/25]
    • [$5,400]
    醫療器材網路安全cyber security指引及Al人工智慧醫材要點解析--針對「適用於製造業者之醫療器材網路安全指引」以及「人工智慧/機器學習技術之醫療器材軟體查驗登記技術指引」,提供說明與實例,使相關從業人員及廠商對於此領域有基本概念 ...
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  8. 8. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (新竹現場-2月份課程)
    • [未知]
    • [2008/01/26]
    • [$6,000]
    當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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  9. 9. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (網路-11月份課程)
    • [未知]
    • [2009/11/15]
    • [$4,800]
    當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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  10. 10. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (網路課程-1月份課程)
    • [未知]
    • [2010/01/15]
    • [$4,800]
    本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
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