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"學習" 課程共 104 筆,顯示第 71-80 筆
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71. AI影像辨識無人機應用實務 (0816-0817(工研院台北學習中心))
- [高雄]
- [2022/08/16]
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[$15,000]
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近年來隨著無人機及影像辨識技術的發展,無人機結合AI影像辨識的可應用產業不斷擴增。無人機巡檢產業應用性包含智慧新農業、建築設備巡檢、防災空拍巡檢等領域。本課程主要介紹無人機的各項操作與控制、結合即時影像的物件辨識與人臉偵測技術,帶領學員瞭解 ...
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72. AI影像辨識無人機應用實務 (0816-0817(工研院台北學習中心))
近年來隨著無人機及影像辨識技術的發展,無人機結合AI影像辨識的可應用產業不斷擴增。無人機巡檢產業應用性包含智慧新農業、建築設備巡檢、防災空拍巡檢等領域。本課程主要介紹無人機的各項操作與控制、結合即時影像的物件辨識與人臉偵測技術,帶領學員瞭解 ...
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73. 【政府補助】機器學習與影像辨識:Python 進階 (0831-0907(工研院台北學習中心))
- [高雄]
- [2022/08/31]
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[$12,600]
[講師介紹]
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【政府補助】機器學習與影像辨識:Python 進階 |
講師: |
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【政府補助】機器學習與影像辨識:Python 進階應用
本課程將讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質,搭配實際程式範例,來進行上機實作演練;講師將透過Step by Step循序漸進講解說明,協助您可快速學會電腦視覺與深度學習的應用方 ...
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74. 【政府補助】機器學習與影像辨識:Python 進階 (0831-0907(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$12,600]
[講師介紹]
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【政府補助】機器學習與影像辨識:Python 進階 |
講師: |
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【政府補助】機器學習與影像辨識:Python 進階應用
本課程將讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質,搭配實際程式範例,來進行上機實作演練;講師將透過Step by Step循序漸進講解說明,協助您可快速學會電腦視覺與深度學習的應用方 ...
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75. NVIDIA Jetson Nano掌握AI邊緣 (0306-0327(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/03/06]
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[$21,000]
[講師介紹]
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NVIDIA Jetson Nano掌握AI邊緣 |
講師: |
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學習 NVIDIA Jetson Nano 掌握 AI 邊緣計算與深度學習要領
在課程中將使用 NVIDIA Jetson Nano 當作課程中的教材 ── Jetson Nano 為 NVIDIA 重點推廣的邊緣運算平台,其同時綜合了 ...
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76. NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算之深 (0313-0320(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/03/13]
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[$21,000]
[講師介紹]
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NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算之深 |
講師: |
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NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算之深度學習與電腦視覺實作-本課程透過理論探討,了解當下最紅的深度學習,嘗試從根本理解為何需要機器學習及深度學習。從電腦視覺(Computer Vision)的基礎原理,以及各個實務應用領域切入, ...
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77. Python機器學習模型實作. (0314-0328(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/03/14]
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[$14,000]
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機器學習理論是電腦視覺工程師或是資訊科學家的必備技能,亦是深度學習技術的根本,許多深度學習的傑出研究人員都具有強大的機器學習背景知識與豐富的程式實作經驗,本課程的目標在於學會如何透過Python自行實作機器模型,或是利用Scikit-lea ...
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78. 機器學習工程師初級培訓班. (0316-0323(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/03/16]
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[$15,000]
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配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題, ...
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79. 機器學習工程師初級培訓班. (0413-0421(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/04/13]
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[$15,000]
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配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題, ...
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80. Python機器學習模型實作. (0707-0721(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/07/07]
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[$14,000]
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機器學習理論是電腦視覺工程師或是資訊科學家的必備技能,亦是深度學習技術的根本,許多深度學習的傑出研究人員都具有強大的機器學習背景知識與豐富的程式實作經驗,本課程的目標在於學會如何透過Python自行實作機器模型,或是利用Scikit-lea ...
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