機器學習實戰演練-使用R語言(台北班)
R語言或基礎程式設計背景經驗者想作Data Scientist，需要學習....
學習機器學習在R語言上的應用，本課程將會說明實作同時著重於背後的原理，幫助應用在實際的工作上，將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類，說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。
【機器學習實戰演練-使用R語言】(台北班)
【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組，先後工作於中研院計算中心，IBM, Synopsys，派鑫有限公司。
【著作】2012年10月初出版了【超強圖解 前進App Store！iOS6 SDK 實戰演練】，在專業電腦書店為銷售量第一名之暢銷書籍，同時也在網路書店的新書排行，季新書排行，暢銷排行榜內。同時亦著有【超強圖解前進 Android Market！Google Android SDK實戰演練】，【超強圖解前進 Android Market！Google Android SDK實戰演練第2版】
上課地址：產業學院 產業智慧化台北學習中心，實際地點依上課通知為準!
時數：28
起迄日期：2019-06-02~2019-06-30
聯絡資訊：蘇弼暄/02-23701111#313(8273
報名截止日：2019-05-30
課程類別：人才培訓(課程)
研討會編號：2319010060
課程介紹
【機器學習實戰演練-使用R語言】(台北班)
*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人 陳小姐、蘇小姐02-23701111 # 310 #313
課程簡介
學習機器學習在R語言上的應用，本課程將會說明實作同時著重於背後的原理，幫助應用在實際的工作上，將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類，說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。
具備工具
學員請自備win7 or win8筆電有usb的NB。
適合對象
R語言或基礎程式設計背景經驗者想作Data Scientist，需要學習Machine Learning者。
適合對象
R語言或基礎程式設計背景經驗者想作Data Scientist，需要學習Machine Learning者。
課程大綱
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課 程 大 綱
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108年6月2日、6月16日、6月23日、6月30日(每周日) (28小時)
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1.R的環境建立與安裝
2.R與機器學習
3.機器學習所需要用到的代數
4.分類 Classification
5.SVM(Support Vector Machine)
6.Random Forest
7.線性迴歸 Linear Regression
8.Logistic Regression
9.多重迴歸 Multi Regression
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10.分群Clustering
11.Hierarical Cluster
12.K-Mean
13.維度縮減 Dimension Reduction
14.主成分分析PCA
15.Class analysis
16.Options：R 與 Neural Network/Deep Learning
17.Options：R 與 Tensor Flow
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講師簡介
何 講師
【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組，先後工作於中研院計算中心，IBM, Synopsys，派鑫有限公司。
價格
加入工研院產業學院會員(http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx)，可以保存您的學 習紀錄、查詢及檢視您自己的學習歷程，未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！|
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課程費用
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課程原價-非會員(每人)
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$17,300
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課程原價-會員(每人)
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折抵勤學點數(300點)
$17,000
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開課前10日報名完成
或兩人團報-非會員(每人)
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$16,300
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開課前10日報名完成
或兩人團報-會員(每人)
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折抵勤學點數(300點)
$16,000
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常見問題
【 開 課 資 訊 】
n 主辦單位：財團法人工業技術研究院 台北學習中心
n 主辦單位：財團法人工業技術研究院 台北學習中心
n 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心，實際地點依上課通知為準!!!!
n 舉辦日期：108年6月2日、6月16日、6月23日、6月30日(每周日)，09:00am~17:00pm，共計28小時
n 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000
n 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000
n 課程洽詢：02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐
n 注意事項：
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
貼心提醒
□ 信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
□ ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行 工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳。
□ 即期支票或郵政匯票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 蘇小姐收。
□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
附件
DM-R機器學習.pdf
簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
