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" " 課程共 260 筆,顯示第 241-250 筆
  1. 241. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (0109-0110(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  2. 242. 醫療器材法規管理精要 (0115(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$5,400]
    學員能夠瞭解各國醫療器材法規管理概要。醫療器材相關產品從研發到上市,甚至上市後監管,往往需要符合各項法規要求、品質管理系統及標準規範。為協助醫療器材研發團隊、製造商、創新研發公司在醫材申請方面預做規劃,本課程邀請工研院院友姚南光博士精選醫材 ...
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  3. 243. 嵌入式ARM Cortex-M7及Azure RT (全系列(線上)0212-0319(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$37,500]
    嵌入式ARM Cortex-M7及Azure RTOS應用開發((課程內容強調以業界實務為導向,著重於程式設計實務之演練,除了以教學投影片講解程式設計理論及語法,同時將於課堂上現場撰寫程式範例,並直接於教學板上執行測試,讓學員清楚了解如何從 ...
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  4. 244. 醫療器材風險管理 ISO 14971:2019精. (0312(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$5,400]
    【線上直播】醫療器材風險管理 ISO 14971:2019精要 醫療器材相關產品從研發到上市,甚至上市後監管,往往需要符合各項法規要求、品質管理系統及標準規範。為強化醫療器材研發團隊、製造商、創新研發公司對於醫材法規中的風險管理有一定的概 ...
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  5. 245. 生技製藥PIC/S GMP電腦化系統確效實務.. (線上0325(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$6,300]
    生技製藥PIC/S GMP電腦化系統確效實務(computerized system validation course)-本課程將以循序漸進方式導引學員,依照PIC/S GMP規範要求,於確效作業執行前,先了解條文中所要求相關驗證及確效流 ...
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  6. 246. 醫療器材法規管理精要 (0326(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$5,400]
    學員能夠瞭解各國醫療器材法規管理概要。醫療器材相關產品從研發到上市,甚至上市後監管,往往需要符合各項法規要求、品質管理系統及標準規範。為協助醫療器材研發團隊、製造商、創新研發公司在醫材申請方面預做規劃,本課程邀請工研院院友姚南光博士精選醫材 ...
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  7. 247. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0410-0411(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  8. 248. 泰國勞動保護法、社會保障法與個人所得稅法重點條文解 (114年5月(5/12))
    • [線上]
    • [$3,800]
    隨著全球化與跨國企業的崛起,了解並遵循當地的勞動法規與人力資源管理規範對於企業的成功運營至關重要。泰國作為東南亞的重要市場,其勞動法規、社會保障、勞動保護等方面的規範具有特殊性,本課程將全面介紹這些關鍵知識,幫助企業主和HR專業人士有效管理 ...
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  9. 249. 美國醫療器材上市前通知510(k)申請實務 (線上0514-0515(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    為使醫療器材能於美國上市,一般而言製造業者必需經由下列方式取得上市資格:上市前通知(Premarket Notification)與上市前許可(Premarket Approval)。大多數的醫療器材是經由上市前通知的審查程序才得以進入美國 ...
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  10. 250. 生技製藥產業GMP規劃控制汙染策略實務 (線上0523-0524(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$12,600]
    生技製藥產業GMP規劃控制汙染策略實務-控制污染策略(Control Contamination Strategy; 新法規簡稱為CCS)一直是生技製藥產業致力防止的重要議題,也是目前最新版PIC/S GMP法規中之要求,因此自廠房設計、設 ...
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