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"分析" 課程共 2375 筆,顯示第 1621-1630 筆
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1621. 8D手法之問題分析與解決實務 (0921(易驣))
- [新竹]
- [2020/09/22]
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[$2,400]
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■ 導正對矯正與預防措施的錯誤認知。 ■ 雙向討論溝通,培養個人與團隊分析及解決問題的能力與技巧。 ■ 有效地分析並摘出問題點,並能掌握現象中原因意義,正確抓住問題點。■ 透過案例討論,加強問題解決程序的能力,促進跨部門團隊合作。
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1622. Python網路爬蟲與資料分析技術實作 (0923-0924(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/09/23]
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[$10,000]
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在大數據的時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而,如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析,是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力,也是進入許多企業之基本門檻。
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1623. Google Analytics 網站分析操作應用 (確定開課0924(中華職工))
- [台北]
- [2020/09/24]
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[$3,000]
[講師介紹]
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Google Analytics 網站分析操作應用 |
講師:連啟佑 |
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本課程透過連啟佑老師理論解說與實務操作運用,從Google Analytics(GA)基本操作、實務運用、到網站流量與數據分析,透過工具與方法的結合,期使學員能對網站分析有更深入完整的認識。
※講師使用簡報檔授課並視需要實際上線操作, ...
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1624. 電源供應器失效模式與效應分析 (0924-0925(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/24]
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[$6,800]
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電力電子系列∼電源供應器失效模式與效應分析。
本課程從電子元件可靠度的實務觀點,解讀被動元件與功率元件規格書,應用於元件應力考量,來釐定電子元件的減額設計,進行失效模式與效應(FMEA)分項分析(Breakdown Analysis)。並 ...
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1625. 電源供應器失效模式與效應分析 (0924-0925(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/24]
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[$6,800]
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電力電子系列∼電源供應器失效模式與效應分析。
本課程從電子元件可靠度的實務觀點,解讀被動元件與功率元件規格書,應用於元件應力考量,來釐定電子元件的減額設計,進行失效模式與效應(FMEA)分項分析(Breakdown Analysis)。並 ...
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1626. Python AI 網路爬蟲精準行銷與市場策略分析 (單元三0926-0927(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2020/09/26]
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[$9,000]
[講師介紹]
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Python AI 網路爬蟲精準行銷與市場策略分析 |
講師: |
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隨著機器學習的能力增強,AI相關技術越來越廣泛的應用在各個產業層面。本課程主要是透過Python網路爬蟲技術的應用,透過科技行銷工具更有效的協助行銷單位完成更多自動化的內容,透過使用者經驗分析、利用視覺化的資料做未來的消費預測、根據使用者的 ...
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1627. 醫療器材生物相容性試驗(ISO 10993)實務 (0926(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/09/26]
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[$4,200]
[講師介紹]
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醫療器材生物相容性試驗(ISO 10993)實務 |
講師: |
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國際上對於醫療器材生物相容性之評估主要參考依據為ISO10993-1:2018,新版將原本舊版醫療器材生物相容性的測試由原來的採用依接觸時間與接觸位置的評估模式,轉變為基於風險管理評估方式進行相關評估與最終生物測試。
衛福部 TFDA 參 ...
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1628. 大數據分析應用實作工作坊(台北班) (0929(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/09/29]
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[$3,500]
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大數據,改變的基因-發展資料經濟生態系,催生數據創新產業,台灣大數據軟體市場規模,將成長至 2020 年的 57 億台幣。大數據分析已廣泛應用於零售銷售、醫療服務、政府治理、通訊、金融、製造等領域。產業對於熟悉大數據行銷的開發者求才若渴。
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1629. 專案時程分析與控管 (0929(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/09/29]
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[$4,000]
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每個人所擁有的時間都是相同的,為何有些人總能在有限的時間中完成專案?有些人則常被時間的壓力追著跑?身為專案經理人,時程管理是需要改善,甚至是精準掌握的重要關鍵。
時程管理就是專案開發的「時間管理」,專案時程管理將專案成分割成個別的工作 ...
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1630. FMEA失效模式與效應分析 (109年 9月份 桃園場)
- [桃園]
- [2020/09/29]
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[$2,800]
[講師介紹]
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FMEA失效模式與效應分析 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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目標:
1.對各種可能的風險進行量化評價及分析
2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準
3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作
4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制
5.減少量產後的客訴與 ...
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