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"分析" 課程共 2373 筆，顯示第 1581-1590 筆
  1. 1581. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (不可報名0811(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/08/11]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      MSA(第四版)在Minitab分析實務
      講師：王同勛
       
    ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼? ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析? ■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法) ■ 取樣方法是否正確? ■ 樣本的數量是 ...
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  2. 1582. Python 資料分析及機器學習預測實作 (全系列0811-0904(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/11]
    • [$19,500]
    • [講師介紹]
      Python 資料分析及機器學習預測實作
      講師：
       
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中，必須面對資料前處理的問題，好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件，如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  3. 1583. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元一0811-0812(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/11]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      Python 資料分析及機器學習預測實作
      講師：
       
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中，必須面對資料前處理的問題，好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件，如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  4. 1584. Python 資料分析及機器學習預測實作 (全系列0811-0904(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    • [講師介紹]
      Python 資料分析及機器學習預測實作
      講師：
       
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中，必須面對資料前處理的問題，好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件，如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  5. 1585. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元一0811-0812(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,000]
    • [講師介紹]
      Python 資料分析及機器學習預測實作
      講師：
       
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中，必須面對資料前處理的問題，好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件，如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  6. 1586. 儲備主管輔導訓練 (新竹班)
    • [新竹]
    • [2020/08/12]
    • [$3,000]
    • [講師介紹]
      儲備主管輔導訓練
      講師：
       
    課程效益 1、瞭解團隊經營架構，承上啟下完成任務。 2、瞭解新人類型個性特質，贏得信任。 3、瞭解教練的職責，提升意願心態能力。 4、瞭解運用工作改善輔導，創造高績效。
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  7. 1587. 研發管理工程師四大關鍵技能 (全系列0812-0902(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/08/12]
    • [$16,000]
    • [講師介紹]
      研發管理工程師四大關鍵技能
      講師：
       
    本系列課程分成4個單元，分別為【系統化問題分析與解決】、【創新型態的產品開發管理】、【研發專案規劃與執行】、【研發績效與團隊領導】，能夠協助工程師在工作中增加軟性的管理能力，能提升研發與設計的工作品質，是工程師在職涯規劃中不能缺少的軟性能力 ...
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  8. 1588. 研發管理工程師四大關鍵技能 (單元一0812(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/08/12]
    • [$4,500]
    • [講師介紹]
      研發管理工程師四大關鍵技能
      講師：
       
    本系列課程分成4個單元，分別為【系統化問題分析與解決】、【創新型態的產品開發管理】、【研發專案規劃與執行】、【研發績效與團隊領導】，能夠協助工程師在工作中增加軟性的管理能力，能提升研發與設計的工作品質，是工程師在職涯規劃中不能缺少的軟性能力 ...
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  9. 1589. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (數位旁聽-優惠價Python與機器學習預測實作0812-0814(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$6,000]
    • [講師介紹]
      【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學
      講師：
       
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨，資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字！除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外，傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才，利用數據增加營收及商業決策 ...
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  10. 1590. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (Python與機器學習預測實作0812-0814(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/12]
    • [$12,000]
    • [講師介紹]
      【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學
      講師：
       
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨，資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字！除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外，傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才，利用數據增加營收及商業決策 ...
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