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- 地區
新竹
- 開課日
不拘
- 費用
5001-10000元
" " 課程共 144 筆,顯示第 71-80 筆
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71. IATF 16949:2016稽核員訓練 (0825-0826(易騰))
- [新竹]
- [2020/08/25]
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[$5,200]
[講師介紹]
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IATF 16949:2016稽核員訓練 |
講師:李文斌 |
李文斌顧問 |
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[企業常遇到的狀況,您是否有以下困擾?!] ■稽核人員能力不夠,導致稽核效果不彰 ■經常被驗證單位評審員質疑IATF 16949稽核的符合性 ■不知道IATF 16949:2016與ISO 9001:2015在稽核規劃與執行上的差異,本課程 ...
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72. ROS機器人系統開發實務 (0910(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/10]
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[$5,500]
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ROS是一個的機器人開發平台,在這個架構下世界各地研究員都可以分享機器人相關研究資源與演算法,加快各類型的機器人開發,平台上管理著計算機的軟硬體資源,供各大機器人領域,如Navigation、Manipulation、Perception、 ...
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73. ISO 14064 組織溫室氣體盤查導入及內部查證 (0922-0923(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/22]
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[$9,000]
[講師介紹]
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ISO 14064 組織溫室氣體盤查導入及內部查證 |
講師: |
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經由個案研討(Work Shop)熟諳溫室氣體的計算方式及內部查證原則,以作為組織未來接受外部查證或政府強制盤查溫室氣體的基礎。
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74. 電源供應器失效模式與效應分析 (0924-0925(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/24]
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[$6,800]
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電力電子系列∼電源供應器失效模式與效應分析。
本課程從電子元件可靠度的實務觀點,解讀被動元件與功率元件規格書,應用於元件應力考量,來釐定電子元件的減額設計,進行失效模式與效應(FMEA)分項分析(Breakdown Analysis)。並 ...
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75. 電源供應器失效模式與效應分析 (0924-0925(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/24]
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[$6,800]
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電力電子系列∼電源供應器失效模式與效應分析。
本課程從電子元件可靠度的實務觀點,解讀被動元件與功率元件規格書,應用於元件應力考量,來釐定電子元件的減額設計,進行失效模式與效應(FMEA)分項分析(Breakdown Analysis)。並 ...
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76. IATF 16949:2016稽核員訓練 (1020-1021(易騰))
- [新竹]
- [2020/10/20]
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[$5,200]
[講師介紹]
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IATF 16949:2016稽核員訓練 |
講師:李文斌 |
李文斌顧問 |
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[企業常遇到的狀況,您是否有以下困擾?!] ■稽核人員能力不夠,導致稽核效果不彰 ■經常被驗證單位評審員質疑IATF 16949稽核的符合性 ■不知道IATF 16949:2016與ISO 9001:2015在稽核規劃與執行上的差異,本課程 ...
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77. ROS機器手臂模擬控制 (1023(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/23]
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[$5,500]
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機械手臂在機械人技術領域一直是應用最廣泛的自動化機械裝置,包括組裝、焊接、高溫鑄鍛等繁重且危險的工作,在現今技術下皆能取代人工,而機械手臂的零誤差,也對維持產線品質發揮莫大效益,幫助企業減少品管所花的時間與人力,因此,如何有效率地學會機器手 ...
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78. LabVIEW 硬體通訊 (LabVIEW第4門1109-1110(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/11/09]
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[$5,400]
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LabVIEW 硬體通訊.提供圖形化程式設計方式,是工程系統設計平台暨程式編譯環境,用於測試、控制與嵌入式設計應用,是工程師們數據採集、設計系統、製作原型與佈署系統的儀器控制軟體,廣為用在工業自動化、儀器控制、資料擷取、嵌入式硬體監控、測試 ...
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79. ROS機器人系統開發實務 (1119(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/11/19]
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[$5,500]
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ROS是一個的機器人開發平台,在這個架構下世界各地研究員都可以分享機器人相關研究資源與演算法,加快各類型的機器人開發,平台上管理著計算機的軟硬體資源,供各大機器人領域,如Navigation、Manipulation、Perception、 ...
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80. 活用PyTorch的電腦視覺設計實務 (1125-1126(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/11/25]
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[$9,000]
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本課程分為兩天的課程,
第一天介紹現今當紅的深度學習框架-PyTorch,講解其基本至進階之操作,從機器學習衍生至深度學習,搭建簡單的神經學習網路。
第二天介紹AI電腦視覺領域常用的OpenCV,以及如何透過OpenCV來做到資料擴增( ...
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