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"品質" 課程共 1053 筆,顯示第 591-600 筆
  1. 591. APQP產品品質先期規劃 (108年 11月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/11/22]
    • [$2,800]
    目標: 1. 引導資源有效性,使顧客滿意; 2. 促進必要變更的早期發現; 3. 避免過遲的變更; 4. 提供及時、低成本、高品質的產品。 課程介紹: 1.APQP是由美國三大公司聯合制定的產品實現策劃方法指南,以減少產品 ...
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  2. 592. 創新與改善提案之品質管理 (1126(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/26]
    • [$5,000]
    在全球化的浪潮下,企業唯有不斷地針對產品或服務進行創新與改善才能保持競爭力。以科技業和製造業來說,新產品推陳出新,產品生命週期越來越短;生技醫療業雖然相對保守,但也需要找到創新的突破點,才能迎向藍海市場。
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  3. 593. 圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實 (1204-1205(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/04]
    • [$10,000]
    圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實作分析. 傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析,透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內,但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測,甚至更推論機台狀況,預測後續產品輸出會在落 ...
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  4. 594. 圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實 (1204-1205(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/04]
    • [$10,000]
    圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實作分析。傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析,透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內,但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測,甚至更推論機台狀況,預測後續產品輸出會在落點 ...
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  5. 595. 從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質 (1205(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/05]
    • [$5,500]
    從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質管理實務應用班(台北)。如何確保藥品開發上市至患者使用時之安全、有效及一致性則有賴GMP及GDP作業之運行。104年起衛生福利部推動製藥品質順利與國際接軌,將臺灣邁入國際PIC/S GMP的 ...
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  6. 596. 品管圈(QCC)活動實務訓練 (1212(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/12]
    • [$3,500]
    品管圈活動是屬於員工自主改善的團體活動,係以基層員工為主體,運用各種改善手法與工具,解決工作上之問題,以達到參與企業經營為目的。本課程訓練之效益,期使讓學員理解品管圈之精神、運作步驟及基本解決手法,或有意願內部推行品質改善活動的企業,透過實 ...
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  7. 597. 應用AI工具解決產業問題:瑕疵影像辨識與品質數據 (1212-1213(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/12]
    • [$10,000]
    應用AI工具解決產業問題:瑕疵影像辨識與品質數據分析。本課程著重於AI工具的介紹、選用與練習實作,以手把手教學的方式,讓學員先了解AI工具的運作原理,再透過實例分析,應用這些AI工具來解決產業問題:提升產品良率、建立產品與原料樣式辨識模型、 ...
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  8. 598. SPC之Minitab應用實務 (108年 12月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/12/13]
    • [$2,800]
    目標: 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  9. 599. 品質機能展開應用實務 (108年 12月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/12/17]
    • [$2,800]
    1.透過系統化的運作模式、有根據的決定企劃品質、建立完整的研發品保 體系。 2.將設計的構想確實傳達至製造等下游單位。 3.減少產品初期的品質問題,縮短產品開發時間。 4.減少工程設計變更次數;累積工程技術知識,縮短新進工程師 ...
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  10. 600. AI大數據分析應用於製程品質改善 (1218(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/18]
    • [$5,000]
    製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而 ...
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