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"品質" 課程共 1050 筆,顯示第 551-560 筆
  1. 551. SPC之Minitab應用實務 (108年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/07/05]
    • [$2,800]
    目標: 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  2. 552. 品質機能展開應用實務 (108年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/07/09]
    • [$2,800]
    1.透過系統化的運作模式、有根據的決定企劃品質、建立完整的研發品保 體系。 2.將設計的構想確實傳達至製造等下游單位。 3.減少產品初期的品質問題,縮短產品開發時間。 4.減少工程設計變更次數;累積工程技術知識,縮短新進工程師 ...
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  3. 553. 從供應鏈之品質管理邁向免驗供應之路 (108年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/07/10]
    • [$2,800]
    目標: 面對短交其訂單、急單,在急遽變動的經營環境下,是否能與供應鏈合作夥伴有效協同合作、是否具備即時化生產能力?如何有效管理、主動應變,是中心企業及協立夥伴一大挑戰!如何協助及管理供應鏈,帶動合作夥伴向上提升的能量,使供應鏈運作順暢無阻 ...
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  4. 554. 田口品質工程理論與實務應用分析 (108年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/07/12]
    • [$3,000]
    目標: 本課程內容包括基礎統計學、田口品質工程、迴歸分析(建模技術)、實驗設計、變異數分析、統計軟體應用、案例分享與實例操作,強調以上各種實務上常用分析技術之觀念、理論、應用及結論之正確判讀方式,務必能夠讓參與的學員在課後能夠運用各種 ...
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  5. 555. 從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品. (0716(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/07/16]
    • [$5,500]
    從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質管理實務應用班. 醫藥的發展與運用攸關國民整體健康和生命安全,需要政府高度的法規管制;而新藥開發因需投入資源大、開發風險高、研發時程長,但也具有高產業價值的特性,使得醫藥研發也成為重點產業政 ...
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  6. 556. 圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實 (不可報名0717-0718(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/07/17]
    • [$10,000]
    圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實作分析. 傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析,透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內,但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測,甚至更推論機台狀況,預測後續產品輸出會在落 ...
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  7. 557. APQP產品品質先期規劃 (108年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/07/26]
    • [$2,800]
    目標: 1. 引導資源有效性,使顧客滿意; 2. 促進必要變更的早期發現; 3. 避免過遲的變更; 4. 提供及時、低成本、高品質的產品。 課程介紹: 1.APQP是由美國三大公司聯合制定的產品實現策劃方法指南,以減少產品 ...
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  8. 558. 運用8D手法化解品質管制之障礙(台北班) (0731(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/07/31]
    • [$3,500]
    運用8D手法化解品質管制之障礙(台北班), 藉由案例,並透過福特8D結構化的階段式問題解決程序,及各階段問題解析手法介紹,使企業所遭遇到生產線上品管問題,能夠經由理性途徑,從問題的確認到解決,利用團隊力量共同完成,提升企業品管良率,增進企業 ...
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  9. 559. 新產品開發流程與品質機能展開(QFD)應用 (0806-08607(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/08/06]
    • [$6,500]
    新產品開發是企業成長與永續經營的基石,成功的產品開發可使企業獲得利潤與市場佔有率。近年來,由於資訊與科技快速進步,整體經營環境瞬息萬變,市場競爭日趨激烈,產品市場生命週期愈來愈短,許多企業因此遭遇經營危機,唯有適時地推出符合市場需求的新產品 ...
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  10. 560. SPC之Minitab應用實務 (108年 8月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/08/09]
    • [$2,800]
    目標: 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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