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  • 地區
    新竹
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2000元以下
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"統計" 課程共 36 筆，顯示第 31-36 筆
  1. 31. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 9月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2017/09/19]
    • [$2,000]
    • [講師介紹]
      統計製程管制(SPC)應用實務
      講師：蘇峰民
      學歷： 國立清華大學工業工程與工程管理碩士 國立清華大學工業工程與工程管理博士 中原大學工業工程與工程管理學士 相關專業認證與獲獎記錄： 專業認證: &#...  
    課程介紹： 在製造產業環境中，品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向，若無良好的基礎改善監控與分析工具，企業以經驗提出改善對策，是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據，運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  2. 32. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (106年 11月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2017/11/23]
    • [$2,000]
    • [講師介紹]
      Big data大數據分析在R軟體上之應用
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    隨著big data大數據被越來越多的提及，有些人驚呼大數據時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  3. 33. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 12月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2017/12/19]
    • [$2,000]
    • [講師介紹]
      統計製程管制(SPC)應用實務
      講師：蘇峰民
      學歷： 國立清華大學工業工程與工程管理碩士 國立清華大學工業工程與工程管理博士 中原大學工業工程與工程管理學士 相關專業認證與獲獎記錄： 專業認證: &#...  
    課程介紹： 在製造產業環境中，品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向，若無良好的基礎改善監控與分析工具，企業以經驗提出改善對策，是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據，運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  4. 34. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (107年 1月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2018/01/10]
    • [$2,000]
    • [講師介紹]
      SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  5. 35. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (107年 2月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2018/02/07]
    • [$2,000]
    • [講師介紹]
      SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  6. 36. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (107年 3月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2018/03/07]
    • [$2,000]
    • [講師介紹]
      SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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