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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2000元以下
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
" " 課程共 935 筆,顯示第 671-680 筆
  1. 671. 餐飲業食品衛生安全管理作業實務訓練班 (106年 6月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/06/19]
    • [$2,000]
    目標:8小時有效學習建立終身競爭力- 培訓企業品管、研發、生管、營運、行銷等主管及其負責人,有效運用品管、品保知識的管理與運用,提升中央廚房或營業場所餐點的衛生安全管理,避免提供客人不潔的餐點造成食物中毒,引起客訴有損公司的餐飲品牌形 ...
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  2. 672. 矯正式品質管理 (106年 6月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/06/28]
    • [$2,000]
    客戶可以容許工廠不同的問題產生,但絕不容許同樣的問題一而再,再而三的發生,因為那代表品質管理制度是失效的。 在工廠內為何同樣的品質問題重複發生,那是因為"廁所蹲久了就不會臭”的惡習造成的,大家認為習以為常,沒人想徹底根絕問題。 集合全員 ...
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  3. 673. SPC之Minitab應用實務 (106年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/07/07]
    • [$2,000]
    目標: 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  4. 674. 六標準差簡介 (106年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/07/07]
    • [$2,000]
    課程介紹: 1.了解六標準差DMAIC/Lean SS/DFSS之邏輯與使用到的基礎工具簡介 2.課程中配合實際改善案例進行說明 3.課程中重要工具搭配Minitab介紹以確保課後操作能力 4.透過簡單的遊戲了解DMAIC/Lean ...
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  5. 675. 人力資源法律進修研究會–禁止女性勞工於哺乳期間從事 (0711(睿哲))
    • [台北]
    • [2017/07/11]
    • [$1,500]
    【人力資源法律進修研究會–禁止女性勞工於哺乳期間從事夜間工作規定】本年度睿哲管顧的人力資源法律研究會的研討題目,係以『勞動法』中各項的爭議主題為經,勞動部解釋令、法院勞動法判決為緯。本課程以解釋令、判決全文、管理文件範例為教材,並事先提供學 ...
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  6. 676. ISO 28000 ( C-TPAT) (106年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/07/12]
    • [$1,500]
    目標: 透過本課程介紹供應商管理鏈與反恐的基本條款及要求重點與施行細則,瞭解與輔導企業針對其內部管理與調整及修正。
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  7. 677. SA-8000:2014 社會責任 (106年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/07/13]
    • [$1,500]
    目標: 透過本課程介紹社會責任的基本條款和歐美客戶要求重點與施行細則,瞭解以及如何協助企業針對因應社會責任要求來調整並修正內部管理制度。
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  8. 678. MSA量測系統分析應用 (106年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/07/14]
    • [$2,000]
    課程介紹: 好的測量系統是優良的產品品質之基礎。 MSA 測量系統分析課程在講述MSA 測量系統的涵義、變差之類型、統計特性、分辨力與重複性和再現性等,並透過圖解與數據性分析,FMEA分析及SPC統計管制分析等方法來進行測量系統分析和研究 ...
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  9. 679. 餐飲業食品衛生安全管理作業實務訓練班 (106年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/07/17]
    • [$2,000]
    目標:8小時有效學習建立終身競爭力- 培訓企業品管、研發、生管、營運、行銷等主管及其負責人,有效運用品管、品保知識的管理與運用,提升中央廚房或營業場所餐點的衛生安全管理,避免提供客人不潔的餐點造成食物中毒,引起客訴有損公司的餐飲品牌形 ...
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  10. 680. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (106年 7月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/07/20]
    • [$2,000]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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