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- 地區
新竹
- 開課日
不拘
- 費用
2001-5000元
"設計" 課程共 227 筆,顯示第 191-200 筆
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191. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 03月份 新竹場)
- [新竹]
- [2023/03/28]
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[$4,000]
[講師介紹]
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DOE統計實驗設計應用訓練 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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【簡介】
◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。
◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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192. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (名額已滿不可報名0412(易騰))
- [新竹]
- [2023/04/12]
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[$2,400]
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產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫,
制訂各階段之作業方式與品質活動,
以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作;
在APQ ...
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193. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0414(易騰))
- [新竹]
- [2023/04/14]
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[$3,300]
[講師介紹]
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AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 |
講師:彭彥穎 |
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AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法
與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
將提供新版AIAG&VDA DFMEA與
舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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194. DOE實驗設計法 (確定開課0425(易騰))
- [新竹]
- [2023/04/25]
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[$3,200]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,
進而有效的加以控制,常用於改善製程的問題和產品開發創新,
是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業,
解決產品在開發設計和製程管控中的 ...
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195. 電力電子系列~電子產品散熱設計課程 (0425(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/04/25]
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[$4,800]
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電力電子系列~電子產品散熱設計課程-本課程將以淺顯易懂的直觀思維(Intuitive Thinking)方式,從實務應用之角度,介紹電子產品熱傳基本原理,學習建構電子元件熱傳等效電路模型,據以進行電子產品散熱設計。應用功耗計算基本原理,透過 ...
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196. 電力電子系列∼高頻變壓器與電感設計實務 (0523(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/05/23]
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[$4,800]
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電力電子系列∼高頻變壓器與電感設計實務.本課程從基本磁路原理,循序漸進闡述高頻變壓器與電感設計實務,以及繞線架與漆包線選用與製作實務。藉由磁性材料與規格書解讀,針對電路應用考量來估測磁性元件等效電路,來釐定與驗證變壓器與電感器規格。同時輔以 ...
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197. 電力電子系列∼高頻變壓器與電感設計實務. (0523(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/05/23]
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[$4,800]
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本課程從磁性材料與磁路基本原理,循序漸進闡述高頻變壓器與電感設計實務,以及繞線架與漆包線選用與製作實務。藉由磁性材料與規格書解讀,針對電路應用考量來估測磁性元件等效電路,來釐定與驗證變壓器與電感器規格。同時輔以Ferroxcube磁性元件設 ...
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198. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0609(易騰))
- [新竹]
- [2023/06/09]
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[$3,300]
[講師介紹]
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AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 |
講師:彭彥穎 |
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AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法
與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
將提供新版AIAG&VDA DFMEA與
舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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199. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0613(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/06/13]
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[$4,500]
[講師介紹]
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. |
講師: |
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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200. DOE實驗設計法 (0620(易騰))
- [新竹]
- [2023/06/20]
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[$3,200]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,
進而有效的加以控制,常用於改善製程的問題和產品開發創新,
是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業,
解決產品在開發設計和製程管控中的 ...
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