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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    新竹
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"設計" 課程共 224 筆,顯示第 181-190 筆
  1. 181. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (0830(易騰))
    • [新竹]
    • [2022/08/30]
    • [$2,400]
    產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫, 制訂各階段之作業方式與品質活動,  以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作;  在APQ ...
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  2. 182. DOE統計實驗設計應用訓練 (111年 08月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2022/08/30]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  3. 183. 產品之公差設計分析. (0906(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2022/09/06]
    • [$4,500]
    公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差,使得品質和成本綜合起來達到最佳經濟效益,這是產品設計中不可或缺但又往往被忽略的一個環節。 產品設計可以分為系統設計、參數設計和公差設計三個階段,公差設計通常是在 ...
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  4. 184. DOE實驗設計法 (不可報名1014(易騰))
    • [新竹]
    • [2022/10/14]
    • [$3,200]
    實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間, 進而有效的加以控制,常用於改善製程的問題和產品開發創新,  是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業,  解決產品在開發設計和製程管控中的 ...
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  5. 185. DOE統計實驗設計應用訓練 (111年 10月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2022/10/25]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  6. 186. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (確定開課1026(易騰))
    • [新竹]
    • [2022/10/26]
    • [$3,300]
    AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法   與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。 將提供新版AIAG&VDA DFMEA與 舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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  7. 187. TD產品之公差設計分析 (1031(易騰))
    • [新竹]
    • [2022/10/31]
    • [$3,200]
    TD產品之公差設計分析.所謂公差設計,是指對各種參數尋求最佳的容許誤差,使得品質和成本綜合起來達到最佳經濟效益,公差設計通常是在完成系統設計和參數設計後進行的,此時一般來說,各元件(參數)的品質等級較低,參數波動範圍較寬。
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  8. 188. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (1109(易騰))
    • [新竹]
    • [2022/11/09]
    • [$2,400]
    產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫, 制訂各階段之作業方式與品質活動,  以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作;  在APQ ...
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  9. 189. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (不可報名1209(易騰))
    • [新竹]
    • [2022/12/09]
    • [$3,300]
    AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法   與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。 將提供新版AIAG&VDA DFMEA與 舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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  10. 190. DOE統計實驗設計應用訓練 (111年 12月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2022/12/27]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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