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"設計" 課程共 359 筆,顯示第 51-60 筆
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51. DOE實驗設計法 (0108 (易騰) 新竹班)
- [新竹]
- [2016/01/08]
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[$2,800]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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52. DOE實驗設計法 (0324(易騰))
- [新竹]
- [2016/03/24]
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[$2,800]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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53. DOE實驗設計法 (0511(易騰))
- [新竹]
- [2016/05/11]
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[$2,800]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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54. DOE統計實驗設計方法(理論與實務結合應用) (160818新竹班)
- [新竹]
- [2016/08/18]
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[$5,000]
[講師介紹]
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DOE統計實驗設計方法(理論與實務結合應用) |
講師:Justin 博士 |
*資格/認證
六標準差(六西格瑪):MBB大黑帶 (BMG, IEG國際認證)
創新工程:TRIZ Level-3 (MATRIZ國際認證), VMA副價值工程專... |
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實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成本。實驗設計之目的是「找 ...
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55. DOE實驗設計法 (0906(易騰))
- [新竹]
- [2016/09/06]
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[$3,600]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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56. TD產品之公差設計分析 (不可報名1026(易騰))
- [新竹]
- [2016/10/26]
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[$3,200]
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是不是會遇到下列問題:
●RD常使用高規格零件導致成本過高!
●RD無法給出新產品所需之規格範圍,這大多是經驗公差!
公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差,使得品質和成本綜合起來達到最佳經 ...
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57. DOE實驗設計法 (1115(易騰))
- [新竹]
- [2016/11/15]
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[$3,600]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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58. DOE實驗設計法 (0111(易騰))
- [新竹]
- [2017/01/11]
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[$3,600]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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59. TD產品之公差設計分析 (不可報名0330(易騰))
- [新竹]
- [2017/03/30]
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[$3,200]
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是不是會遇到下列問題:
●RD常使用高規格零件導致成本過高!
●RD無法給出新產品所需之規格範圍,這大多是經驗公差!
公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差,使得品質和成本綜合起來達到最佳經 ...
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60. TD產品之公差設計分析 (106年 3月份 新竹場)
- [新竹]
- [2017/03/30]
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[$2,000]
[講師介紹]
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TD產品之公差設計分析 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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目標:
1.定義並解釋各種公差設計手法之使用時間
2.了解公差分析之詳細步驟
3.解釋、優化和文件化公差分析之結果
4.應用公差設計提升設計水準、產品競爭力和穩健性,優化品質成本週期
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