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"分析" 課程共 491 筆,顯示第 301-310 筆
  1. 301. 內藏永磁馬達設計與分析 (0428-0429(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/04/28]
    • [$5,750]
    內藏永磁馬達設計與分析.本課程講解永磁高速馬達的設計與分析,以解決內藏式永磁馬達需求在國內自動化產業日益增加的問題,課程包含等效電路分析,磁路架構理論的建立,繞線的方法,並講解有限元素軟體Maxwell使用方法進行分析模擬,
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  2. 302. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (不可報名0430(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/04/30]
    • [$2,800]
    ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼? ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析? ■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法) ■ 取樣方法是否正確? ■ 樣本的數量是 ...
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  3. 303. 藉由Minitab快速活用MSA量測系統分析 (0512(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/05/12]
    • [$3,600]
    藉由Minitab快速活用MSA量測系統分析.量測系統是決定數據品質之關鍵要素,現行管理均要求以數據為依據,來審視是否達成品質目標。但經由一個複雜的量測系統所產生之數據到底可信度多高?藉由本課程可掌握與了解產品數據品質之關鍵的量測系統。
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  4. 304. 8D手法之問題分析與解決實務 (0514(易驣))
    • [新竹]
    • [2020/05/14]
    • [$2,400]
    ■ 導正對矯正與預防措施的錯誤認知。 ■ 雙向討論溝通,培養個人與團隊分析及解決問題的能力與技巧。 ■ 有效地分析並摘出問題點,並能掌握現象中原因意義,正確抓住問題點。■ 透過案例討論,加強問題解決程序的能力,促進跨部門團隊合作。
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  5. 305. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (0527(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/05/27]
    • [$2,800]
    ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼? ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析? ■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法) ■ 取樣方法是否正確? ■ 樣本的數量是 ...
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  6. 306. 標準工時、生產途程、產能計算邏輯、產能負荷分析 (新竹班)
    • [新竹]
    • [2020/06/10]
    • [$3,000]
    企業為爭取訂單的機會及提高對顧客的服務水準,常採取有單就接的承接訂單策略,製造現場則常以加班或外包來滿足訂單交期,工廠常因無法確實掌握製造現場實際的產能狀況以及物料進料時 ...
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  7. 307. AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析 (0612(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/06/12]
    • [$3,500]
    ■了解新發佈AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析的差異與要求。    ■了解如何有效地將現有AIAG FMEA(第四版)調整到新版的模式。    ■了解新版AIAG-VDA PFMEA的更新與維護。
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  8. 308. 8D手法之問題分析與解決實務 (不可報名0618(易驣))
    • [新竹]
    • [2020/06/18]
    • [$2,400]
    ■ 導正對矯正與預防措施的錯誤認知。 ■ 雙向討論溝通,培養個人與團隊分析及解決問題的能力與技巧。 ■ 有效地分析並摘出問題點,並能掌握現象中原因意義,正確抓住問題點。■ 透過案例討論,加強問題解決程序的能力,促進跨部門團隊合作。
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  9. 309. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0703(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/07/03]
    • [$3,500]
    FMEA是一組系統化的活動,透過失效模式及分析發現評估過程中的潛在失效與可能結果,依規定頻率,持續定期檢討,以減少或防止問題發生。AIAG-VDA FMEA中所建議的風險評估方法與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
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  10. 310. 數據分析與決策優化:理論與實作 (0707-0708(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/07/07]
    • [$7,200]
    在大數據與人工智慧的年代,人們期待從傳統上憑經驗和直覺的決策,進化到根據數據分析與事實作科學化決策,甚至結合資訊系統與最佳化方法做智慧化決策。為此,「數據分析」與「決策優化」就成為兩個在工程研發與企業管理上都非常重要的工具了。
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