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"分析" 課程共 2373 筆,顯示第 1531-1540 筆
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1531. 運用可靠度預估MTBF分析快速提升品質實作 (0701-0702(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/01]
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[$8,000]
[講師介紹]
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運用可靠度預估MTBF分析快速提升品質實作 |
講師: |
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運用可靠度預估MTBF分析快速提升品質實作.如何降低研發時程、提升產品品質等課題一直是產品設計開發重點。因此最短的時間內評估產品的設計品質以及預估壽命,則必須導入可靠度預估(Reliability Prediction)的估算;而產品的平均 ...
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1532. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0703(易騰))
- [新竹]
- [2020/07/03]
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[$3,500]
[講師介紹]
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AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 |
講師:彭彥穎 |
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FMEA是一組系統化的活動,透過失效模式及分析發現評估過程中的潛在失效與可能結果,依規定頻率,持續定期檢討,以減少或防止問題發生。AIAG-VDA FMEA中所建議的風險評估方法與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
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1533. 人工智慧與數據分析產業應用人才養成班 (不謌報名0706-0801(工研院台北學習中心))
- [台南]
- [2020/07/06]
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[$66,000]
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隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。全球最大職場社群平台LinkedI ...
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1534. 「人工智慧與數據分析產業應用人才班」實體及線上 (0706(工研院台北學習中心))
- [台南]
- [2020/07/06]
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[免費]
[講師介紹]
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「人工智慧與數據分析產業應用人才班」實體及線上 |
講師: |
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「人工智慧與數據分析產業應用人才班」實體及線上「課程說明會」和「甄試問卷」活動.為培訓台灣人工智慧產業發展所需的專業人才,由勞動部勞動力發展署指導;工業技術研究院及長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心主辦,特邀校內專業教師於本校109年7 ...
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1535. 數據分析與決策優化:理論與實作 (0707-0708(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/07]
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[$7,200]
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在大數據與人工智慧的年代,人們期待從傳統上憑經驗和直覺的決策,進化到根據數據分析與事實作科學化決策,甚至結合資訊系統與最佳化方法做智慧化決策。為此,「數據分析」與「決策優化」就成為兩個在工程研發與企業管理上都非常重要的工具了。
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1536. 企業的預算編製與差異分析實務講座班 (109年7月8日 星期三 上午9:30∼下午4:30, 計六小時★確定開班)
- [台北]
- [2020/07/08]
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[$3,000]
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預算是一個企業用以規劃新一年度企業營運的執行計畫,透過實際執行結果與預算差異分析的比較,以了解企業策略與執行方針的修正。
預算的編製流程與企業各單位營運配合的方式相當,當擬訂出營運銷售目標後、生產及營業管理等各單位就依據營運銷售目標編 ...
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1537. 生技醫藥專利分析與申請 (0709(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/09]
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[$4,000]
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生技醫藥研發與一般產業相較,在研發難度、投資資金、研發時程挑戰程度皆較高。以新藥研發而言,從實驗室到商品化上市,所費時間及金錢不貲。現今生醫市場中的「專利」至關重要,掌握技術或專利權即能在市場競爭中佔有優勢。然而,申請生醫專利要注意什麼?如 ...
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1538. 新QC七大手法實務應用課程 (0709(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/09]
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[$3,500]
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透過實際演練,使學員熟悉了解新QC七大手法,並學習如何落實QC手法於日常生活與工作管理中,以達到下列的效益:
1. 可有效的解決問題
2. 熟悉日常管理工具之應用
3. 做好現場管理之維持改善
4. ...
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1539. 量產製造與成本優化-公差設計與分析應用培訓班 (0709-0710(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/09]
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[$8,500]
[講師介紹]
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量產製造與成本優化-公差設計與分析應用培訓班 |
講師: |
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量產製造與成本優化-公差設計與分析應用培訓班.產品設計可分為系統設計、參數設計和公差設計三個階段。其中,公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差,使得品質和成本綜合起來達到最佳經濟效益,這是產品設計中不 ...
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1540. Python網路爬蟲與資料分析技術實作 (實體課程0709-0710(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/09]
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[$7,800]
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在大數據的時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而,如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析,是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力,也是進入許多企業之基本門檻。
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