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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    線上
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"it" 課程共 11 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. Minitab六標準差GB綠帶實作 (數位直播0707-0708(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$7,200]
    Minitab六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班, 任選實體或數位).「六標準差專案改善活動」,廣泛使用於全球各國各種產業與每一個相關部門,運用DMAIC五大步驟(乃至於分成更多更細的步驟),環環相扣,嚴嚴密密,以達成改善目標。此五 ...
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  2. 2. 最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧 (1019-1020(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,500]
    研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧特訓班 本課程強調工程師以實驗設計與田口品質工程作為產品開發設計或製程發展改善的工具的重要性,本課程著重軟體操作與觀念,並以實際案例示範各種實驗設計的類型,說明利用實驗 ...
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  3. 3. 最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧 (0322-0323(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,500]
    研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧特訓班 本課程強調工程師以實驗設計與田口品質工程作為產品開發設計或製程發展改善的工具的重要性,本課程著重軟體操作與觀念,並以實際案例示範各種實驗設計的類型,說明利用實驗 ...
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  4. 4. 最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧 (0804-0805(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧特訓班 本課程強調工程師以實驗設計與田口品質工程作為產品開發設計或製程發展改善的工具的重要性,本課程著重軟體操作與觀念,並以實際案例示範各種實驗設計的類型,說明利用實驗 ...
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  5. 5. 網頁安全開發深入解析 (0806(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$6,000]
    GitHub網站每年末都會釋出年度報告,針對網站上的各項數據進行統計,其中JavaScript語言已經連續多年佔據最流行程式語言第一名, 2021第一季在GitHub上專案使用佔比甚至到達18.7%以上,而JavaScript語言大部份用作 ...
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  6. 6. 六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班) (0831-0901(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,500]
    六個標準差誕生於製造業,主要目的在於改善製程,確保產品質量穩定,基本上,造成產品質量的波動的原因主要有6個因素:人、機器、材料、方法、測量、環境(5M1E);而六個標準差的焦點是放在「不良」與「變異」上,就是釐清流程中的品質關鍵要素。「六標 ...
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  7. 7. 研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法. (1024-1031(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧特訓班- 本課程強調工程師以實驗設計與田口品質工程作為產品開發設計或製程發展改善的工具的重要性,本課程著重軟體操作與觀念,並以實際案例示範各種實驗設計的類型,說明利用實 ...
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  8. 8. 創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫 (1026-1027(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫(SBIR、CITD & A+淬鍊計畫、產業升級創新平台計畫)】. 為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險,特舉辦本次課程,積極協助有意願提升研發能力的廠商,申請政府研發補助計 ...
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  9. 9. 創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫 (0104-0105(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫(SBIR、CITD & A+淬鍊計畫、產業升級創新平台計畫)】. 為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險,特舉辦本次課程,積極協助有意願提升研發能力的廠商,申請政府研發補助計 ...
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  10. 10. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (0525-0526(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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