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"分析" 課程共 492 筆,顯示第 431-440 筆
  1. 431. DOE統計實驗設計應用訓練 (111年 12月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2022/12/27]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  2. 432. AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析 (0106(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/01/06]
    • [$3,300]
    [課程前言] FMEA是一組系統化的活動,透過失效模式及分析 發現評估過程中的潛在失效與可能結果,  依規定頻率,持續定期檢討,以減少或防止問題發生。   AIAG-VDA FMEA中所建議的 ...
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  3. 433. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (不可報名0207(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/02/07]
    • [$3,300]
    AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法   與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。 將提供新版AIAG&VDA DFMEA與 舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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  4. 434. IEC 62304醫療器材軟體確效系列二部曲 (特惠價0217-0317(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/02/17]
    • [$4,800]
    軟體工業及需求的迅速發展,使醫療器材中軟、韌體的比重與日俱增,從醫療器材中軟體(medical device software, MDS)到『純軟體』醫療器材(software as a medical device, SaMD)不斷推陳出 ...
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  5. 435. 電源供應器時域與系統分析儀器量測操作實務 (0307(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/03/07]
    • [$4,800]
    電力電子系列∼電源供應器時域與系統分析儀器量測操作實務.本課程介紹如何正確使用高階數位示波器、電子負載與可程電源,驗證電源供應器產品的電氣規格。並由固緯電子儀器量測專業助教群,為上課學員實機解說與示範諸儀器驗測技巧。本課程學員可提供工作上所 ...
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  6. 436. 數據統計基礎及迴歸分析 (Minitab精華班) (0309(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/03/09]
    • [$4,500]
    「數據統計及迴歸」,廣泛使用於各種產業與每一個相關部門,能將各種數據化繁為簡,歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據,更是一套非常科學化、系統化之極佳利器,已為各國先進企業廣 ...
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  7. 437. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (確定開課0316(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/03/16]
    • [$2,800]
    ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼? ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析? ■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法) ■ 取樣方法是否正確? ■ 樣本的數量是 ...
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  8. 438. 8D手法之問題分析與解決實務 (0321(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/03/21]
    • [$2,400]
    ■ 導正對矯正與預防措施的錯誤認知。 ■ 雙向討論溝通,培養個人與團隊分析及解決問題的能力與技巧。 ■ 有效地分析並摘出問題點,並能掌握現象中原因意義,正確抓住問題點。■ 透過案例討論,加強問題解決程序的能力,促進跨部門團隊合作。
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  9. 439. AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析 (0322(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/03/22]
    • [$3,300]
    [課程前言] FMEA是一組系統化的活動,透過失效模式及分析 發現評估過程中的潛在失效與可能結果,  依規定頻率,持續定期檢討,以減少或防止問題發生。   AIAG-VDA FMEA中所建議的 ...
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  10. 440. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 03月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2023/03/28]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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