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站內搜尋 - 找課程

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    不拘
  • 開課日
    不拘
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    10000元以上
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"分析" 課程共 382 筆,顯示第 161-170 筆
  1. 161. 2020年度 (夏季班)【企業與無形資產評價】評價 (同步數位旁聽0710-0829 (工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$58,000]
    2020年度 (夏季班)【企業與無形資產評價】評價分析師(CVA) 國際認證班.配合政府對”產業創新條例”之重大政策及隨著知識經濟時代的來臨,無形資產已是企業價值的主要部分,而其中之智慧財產權更是企業在國際市場競爭的利器。智慧財產權除了可商 ...
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  2. 162. ANSYS結構分析技術師 (7天前早鳥優惠價0712-0809(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/07/12]
    • [$19,800]
    NSYS為通用之有限元素分析法軟體之一。本課程為進入ANSYS使用環境進行結構分析之課程。 內容包含建模技巧,網格微調技術,求解器介紹,與進階後處理技術。結構分析技術亦包含挫曲分析,與非線性分析,大變型分析,動態衝擊,熱傳分析與疲勞破壞分 ...
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  3. 163. 人工智慧與數據分析產業應用人才養成班 (0713-0808(工研院台北學習中心))
    • [台南]
    • [2020/07/13]
    • [$60,000]
    隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。全球最大職場社群平台LinkedI ...
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  4. 164. 第一屆「不動產投資分析師」Real Estate (全系列0715-0928創世紀)
    • [台北]
    • [2020/07/15]
    • [$15,600]
    第一屆「不動產投資分析師」Real Estate Investment Analyst(REIA) 證照班
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  5. 165. AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師 (全系列0718-0726(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/07/18]
    • [$18,000]
    AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師(全系列).本課程旨在建立學員在R軟體上之應用基礎,以培養整合性資料分析能力。透過循序漸進介紹R軟體的基本操作與方法,讓學員瞭解如何落實R軟體,學習如何運用R軟體來做分析研究。
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  6. 166. AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 (7/22-7/24台中)
    • [台中]
    • [2020/07/22]
    • [$14,250]
    經由課程研習,以了解 FMEA分析方法。|針對FMEA分析結果,如何判定 & 採行預防對策。|講師為經驗豐富的IATF 16949 專業第三者稽核員。
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  7. 167. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (全系列0730-0814(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/07/30]
    • [$19,500]
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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  8. 168. AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 (8/10-8/12台中)
    • [台中]
    • [2020/08/10]
    • [$14,250]
    經由課程研習,以了解 FMEA分析方法。|針對FMEA分析結果,如何判定 & 採行預防對策。|講師為經驗豐富的IATF 16949 專業第三者稽核員。
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  9. 169. AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 (8/10-8/12台北)
    • [台北]
    • [2020/08/10]
    • [$14,250]
    經由課程研習,以了解 FMEA分析方法。|針對FMEA分析結果,如何判定 & 採行預防對策。|講師為經驗豐富的IATF 16949 專業第三者稽核員。
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  10. 170. Python 資料分析及機器學習預測實作 (全系列0811-0904(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/11]
    • [$19,500]
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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