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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    新竹
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"目標" 課程共 5 筆，顯示第 1-5 筆
  1. 1. 活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化 (1218-1219(工研院新竹學習中心))
    • [新竹]
    • [2019/12/18]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化
      講師：
       
    「實驗設計」(Design of Experiments， DOE)，係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法；實驗設計主要對實驗進行合理安排，以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本，獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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  2. 2. 活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化 (0226-0227(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/02/26]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化
      講師：
       
    「實驗設計」(Design of Experiments， DOE)，係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法；實驗設計主要對實驗進行合理安排，以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本，獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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  3. 3. 活用田口實驗設計達到多目標穩健設計-Minitab (0418-0419(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/04/18]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      活用田口實驗設計達到多目標穩健設計-Minitab
      講師：
       
    活用田口實驗設計達到多目標穩健設計(Minitab精華班) 「實驗設計」(Design of Experiments， DOE)，係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法；實驗設計主要對實驗進行合理安排，以較小的實驗規模(實驗次數)、較 ...
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  4. 4. 活用DOE田口實驗設計多目標最佳化. (0418-0419(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/04/18]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      活用DOE田口實驗設計多目標最佳化.
      講師：
       
    「實驗設計」(Design of Experiments， DOE)，係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法；實驗設計主要對實驗進行合理安排，以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本，獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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  5. 5. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (1005(工研院台北學習中心舉辨))
    • [新竹]
    • [2023/10/05]
    • [$5,400]
    • [講師介紹]
      混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化.
      講師：
       
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments，DOE)當中，「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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