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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    不拘
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"目標" 課程共 10 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. ANSYS專業人才班(台北班) (0919-0926 (工研院) 全系列台北班)
    • [台北]
    • [2012/09/19]
    • [$8,000]
    ANSYS為通用之有限元素分析法軟體之一,本課程為進入ANSYS WORKBENCH V12使用環境進行結構分析之課程。內容包含進階建模,網格微調技術等等。多重物理場耦合分析包含熱傳與固體力學耦合分析,流體與固體力學耦合等等。希望藉此課程可 ...
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  2. 2. HyperWorks目標導向最佳化設計分析師 (單元一0824-0825(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2019/08/24]
    • [$7,500]
    本課程為進入使用環境進行結構分析之課程。內容包含hypermesh建模技巧,網格微調技術,RADIOSS求解器介紹,與進階後處理技術。結構分析技術亦包含靜態結構分析,與動態分析等等項目。由於結構設計的優劣會直接影響標的物的性能表現,在競爭激 ...
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  3. 3. HyperWorks目標導向最佳化設計分析師 (單元二0921-0922(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2019/09/21]
    • [$7,500]
    本課程為進入使用環境進行結構分析之課程。內容包含hypermesh建模技巧,網格微調技術,RADIOSS求解器介紹,與進階後處理技術。結構分析技術亦包含靜態結構分析,與動態分析等等項目。由於結構設計的優劣會直接影響標的物的性能表現,在競爭激 ...
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  4. 4. 活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化 (1218-1219(工研院新竹學習中心))
    • [新竹]
    • [2019/12/18]
    • [$8,000]
    「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本,獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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  5. 5. 活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化 (0226-0227(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/02/26]
    • [$8,000]
    「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本,獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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  6. 6. 單元一:HyperWorks目標導向最佳化設計 (0821-0828(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2021/08/21]
    • [$9,800]
    單元一:HyperWorks目標導向最佳化設計與分析師 (基礎實作) 結構最佳化分析是確認設計物品質與安全性的必要手段,最常用的結構最佳化分析技術就是有限元素法。Hyperworks為通用之有限元素分析法軟體之一。
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  7. 7. 單元二:HyperWorks目標導向最佳化設計 (0904-0911(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2021/09/04]
    • [$9,800]
    單元二:HyperWorks目標導向最佳化設計與分析師(應用實作) 結構最佳化分析是確認設計物品質與安全性的必要手段,最常用的結構最佳化分析技術就是有限元素法。Hyperworks為通用之有限元素分析法軟體之一。
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  8. 8. 活用田口實驗設計達到多目標穩健設計-Minitab (0418-0419(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/04/18]
    • [$9,000]
    活用田口實驗設計達到多目標穩健設計(Minitab精華班) 「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較 ...
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  9. 9. 活用DOE田口實驗設計多目標最佳化. (0418-0419(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/04/18]
    • [$9,000]
    「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本,獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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  10. 10. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (1005(工研院台北學習中心舉辨))
    • [新竹]
    • [2023/10/05]
    • [$5,400]
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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