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"資料庫" 課程共 42 筆,顯示第 1-10 筆
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1. Excel VBA應用講座 (114年02月課程 (2/8))
- [台北]
- [2025/02/08]
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[$3,800]
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VBA與R、Java、C等等程式語言一樣,是一種能夠將使用者想要進行的處理,以寫成程式碼的方式,滿足使用者在Excel中擴充個人獨特的需要。課堂中將必學的一百餘句VBA語法製成文字檔,講解之餘也可讓學員能直接套用,提高學習效率。課堂間與課後 ...
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2. Excel與大數據結合-不懂程式也能做數據分析 (114年04月課程(4/21))
- [台北]
- [2025/04/21]
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[$3,500]
[講師介紹]
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Excel與大數據結合-不懂程式也能做數據分析 |
講師: |
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課程效益
(1)建立正確的觀念:建立Excel數據分析的正確觀念
(2)繪製視覺化報表:輕鬆駕馭視覺化樞紐分析表,動態儀表板操控想看的數據
(3)關聯式資料分析:有效掌握關連式資料分析的要領與實作技巧
(4)工作效率的提昇:大幅提昇 ...
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3. 專利檢索與分析初階(台北班) (0908-0915(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2017/09/08]
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[$5,700]
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專利檢索可找出符合需求的專利文件,專利分析可解讀數據的含意,專利地圖是專利數據的視覺化呈現方式。本課程的目標是引導未接觸過專利檢索的學員利用各國官方公開資料庫完成初步檢索,進而了解如何整理專利數據,並以視覺化方式呈現,以利後續應用。
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4. 專利檢索與分析初階(台北班) (0327-0328(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2018/03/27]
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[$5,700]
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專利不僅是用來保護技術產出的法律文件,其中揭露的內容更包括技術細節,對企業有理解技術發展脈絡、追蹤競爭對手進展以及規劃未來研發方向的價值。依據WIPO在2016年11月發表的報告數據,全球的專利申請量在2014年為268萬件,2015年達2 ...
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5. 專利檢索與分析初階(台北班) (0725-0726(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2018/07/25]
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[$5,700]
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專利不僅是用來保護技術產出的法律文件,其中揭露的內容更包括技術細節,對企業有理解技術發展脈絡、追蹤競爭對手進展以及規劃未來研發方向的價值。依據WIPO在2016年11月發表的報告數據,全球的專利申請量在2014年為268萬件,2015年達2 ...
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6. Excel與資料庫整合應用講座 (110年03月課程 (3/4))
- [台北]
- [2020/03/04]
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[$3,000]
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本課程著重於讓學員懂得利用Excel處理大筆數的結構化資料,並從中進行分析的技術Know-How,介紹Excel內建的資料庫功能以及資料庫函數。
一步步從排序→小計→篩選→樞紐分析表,由淺入深地引領學員懂得操作、活用Excel資料庫。
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7. REACH資料庫:SCIP介紹(含文件製作、上傳) (台中場)
- [台中]
- [2020/07/03]
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[$50,000]
[講師介紹]
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REACH資料庫:SCIP介紹(含文件製作、上傳) |
講師:杜昆修 先生 |
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本研討會將介紹如何製作並上傳符合 ECHA SCIP 資料庫所要求的文件,以協助廠商於實施日前能做好準備,以避免違反相關法令而造成商業損失。
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8. REACH資料庫:SCIP介紹(含文件製作、上傳) (台北場)
- [台北]
- [2020/07/08]
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[$50,000]
[講師介紹]
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REACH資料庫:SCIP介紹(含文件製作、上傳) |
講師:杜昆修 先生 |
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本研討會將介紹如何製作並上傳符合 ECHA SCIP 資料庫所要求的文件,以協助廠商於實施日前能做好準備,以避免違反相關法令而造成商業損失。
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9. Excel與資料庫整合應用講座 (109年11月課程 (11/3)暫時滿班,需排後補)
- [台北]
- [2020/11/03]
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[$3,000]
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本課程著重於讓學員懂得利用Excel處理大筆數的結構化資料,並從中進行分析的技術Know-How,介紹Excel內建的資料庫功能以及資料庫函數。
一步步從排序→小計→篩選→樞紐分析表,由淺入深地引領學員懂得操作、活用Excel資料庫。
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10. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (109年 11月份 桃園場)
- [桃園]
- [2020/11/16]
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[$2,800]
[講師介紹]
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Big data大數據分析在R軟體上之應用 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。
大數據並不是一件 ...
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