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"資料庫" 課程共 21 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 【資策會】資料科學與大數據分析實務 (台北場)
    • [台北]
    • [2018/05/26]
    • [$14,000]
    資策會規劃「資料科學與大數據分析實務」課程,介紹基礎資料分析方法,在大數據的技術興起之下,資料分析應用變化及發展趨勢,讓學員了解面對多樣複雜的大量資料,如何對資料進行解譯、重組,透過資料科學分析手法進行拆解,看出其中隱含價值意義,賦予新的意 ...
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  2. 2. 資策會「Excel Power BI大數據分析班」 (高雄場) 本課程旨在介紹Excel Power BI於大數據資料的應用,其中包含三大工具Power Pivot、Power Query、Power View,從建立資料模型、數據下載與表格正規化、數據分析與圖象表達,讓不具程式背景的人也可以針對大數據 ...
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  3. 3. 【資策會】R/Python健康醫療資料分析實務班 (台北)
    • [台北]
    • [2018/06/07]
    • [$14,000]
    本課程介紹利用R語言與Python針對目前現有的健康與醫療資料進行分析,如: 健保資料庫、臨床病歷、生醫文獻、流行病學等,使用特殊演算法和資料結構,並結合統計模型,才能正確解讀各種巨量健康醫療資料背後之含義,最後以新興傳染病隻病原菌為實作範 ...
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  4. 4. 資策會「NoSQL與MongoDB實作」 (高雄班(場)) NoSQL資料庫可以成為企業或網站業者建置分散式資料庫來因應海量資料的另一種選擇。其中,MongoDB兼具關聯式資料多鍵值查詢的方便性,不只能讓資料庫儲存大量資料,也具備承載瞬間大量系統存取的能力,是目前許多企業選擇的方案。 資策會特規劃 ...
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  5. 5. 專利檢索與分析初階(台北班) (0724-0725(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/07/24]
    • [$5,700]
    專利不僅是用來保護技術產出的法律文件,其中揭露的內容更包括技術細節,對企業有理解技術發展脈絡、追蹤競爭對手進展以及規劃未來研發方向的價值。依據WIPO在2016年11月發表的報告數據,全球的專利申請量在2014年為268萬件,2015年達2 ...
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  6. 6. 【電腦稽核】電腦稽核作業所見異常案例研討實作班 (101年9月)
    • [台北]
    • [2012/09/07]
    • [$5,200]
    ●可申報證期局時數●講師帶領上機操作●異常舞弊查核案例● ●本課程可登錄經濟部中小企業處中小企業終身學習護照時數● ●企業內部稽核人員『初任(職前)、持續(在職)、替代』專業訓練課程● ●依行政院金融監督管理委員會檢查局金管證審字第1 ...
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  7. 7. 【電腦稽核】電腦稽核作業所見異常案例研討實作班 (102年2月)
    • [台北]
    • [2013/02/20]
    • [$5,200]
    ●可申報證期局時數●講師帶領上機操作●異常舞弊查核案例● ●本課程可登錄經濟部中小企業處中小企業終身學習護照時數● ●企業內部稽核人員『初任(職前)、持續(在職)、替代』專業訓練課程● ●依行政院金融監督管理委員會檢查局金管證審字第1 ...
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  8. 8. 【電腦稽核】電腦稽核作業所見異常案例研討實作班 (102年8月)
    • [台北]
    • [2013/08/12]
    • [$5,200]
    ●可申報證期局時數●講師帶領上機操作●異常舞弊查核案例● ●本課程可登錄經濟部中小企業處中小企業終身學習護照時數● ●企業內部稽核人員『初任(職前)、持續(在職)、替代』專業訓練課程● ●依行政院金融監督管理委員會檢查局金管證審字第1 ...
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  9. 9. 資策會-Big Data資料倉儲應用實務班(台北) (台北場)
    • [台北]
    • [2015/02/14]
    • [$10,000]
    Big Data中最熱門的分散式運算架構Hadoop,就是運用儲存即運算共用的概念,不僅可儲存不同來源與格式的龐大資料,也可自動進行資源的調配,進行分散式的運算。 本課程介紹Big Data資料倉儲發展變遷及趨勢,讓學員了解面對多樣複雜的 ...
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  10. 10. 資策會「Big Data資料倉儲應用實務班」(台北 (台北場)
    • [台北]
    • [2015/05/16]
    • [$9,500]
    Big Data中最熱門的分散式運算架構Hadoop,就是運用儲存即運算共用的概念,不僅可儲存不同來源與格式的龐大資料,也可自動進行資源的調配,進行分散式的運算。   本課程介紹Big Data資料倉儲發展變遷及趨勢,讓學員了解面對多樣複 ...
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