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"分析" 課程共 492 筆,顯示第 151-160 筆
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151. 8D問題分析與解決 (106年 3月份)
- [新竹]
- [2017/03/14]
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[$2,000]
[講師介紹]
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8D問題分析與解決 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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目的:
1.使學員了解8D之執行步驟與方法
2.學員可正確學習使用品質相關工具與手法
3.提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意
4.培養個人分析及解決問題的能力,迅速有效地分析並摘出問題點
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152. 低成本晶圓級晶片尺寸封裝簡介與結構應力可靠度模擬分 (0316(工研院新竹學習中心))
- [新竹]
- [2017/03/16]
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[$3,700]
[講師介紹]
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低成本晶圓級晶片尺寸封裝簡介與結構應力可靠度模擬分 |
講師: |
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近年來在手持式電子產品和無線手持設備CSP的應用帶動下,半導體產業的CSP技術發展步伐正在加快。隨著IC特徵尺寸減小,矽晶圓尺寸增加,高密度封裝技術已發展速度加快,每個晶片的成本降低而性能增強。為了實現這一目標,每單位體積更大的小型和便攜式 ...
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153. TD產品之公差設計分析 (不可報名0330(易騰))
- [新竹]
- [2017/03/30]
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[$3,200]
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是不是會遇到下列問題:
●RD常使用高規格零件導致成本過高!
●RD無法給出新產品所需之規格範圍,這大多是經驗公差!
公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差,使得品質和成本綜合起來達到最佳經 ...
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154. 8D手法之問題分析與解決實務 (0407(易騰))
- [新竹]
- [2017/04/07]
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[$2,400]
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您是否還在困擾... 要如何找出問題根本原因、鑑別可能的解決方案嗎?8D手法提供整體性問題思考方式與解決架構,易騰企管特推出此課程,為您深入介紹-8D手法應用,不容錯過!
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155. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (106年 4月份)
- [新竹]
- [2017/04/11]
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[$4,000]
[講師介紹]
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統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 |
講師:何志傑 |
擔任企業教育訓練講師,具10年以上經驗
企業輔導案主持人,輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業 |
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目標:
1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題
2. 瞭解統計學的實際應用
3. 統計學的基礎概念與理論
4. 統計軟體的操作
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156. 田口品質工程理論與實務應用分析 (106年 4月份 新竹場)
- [新竹]
- [2017/04/27]
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[$2,000]
[講師介紹]
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田口品質工程理論與實務應用分析 |
講師:何志傑 |
擔任企業教育訓練講師,具10年以上經驗
企業輔導案主持人,輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業 |
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目標:
本課程內容包括基礎統計學、田口品質工程、迴歸分析(建模技術)、實驗設計、變異數分析、統計軟體應用、案例分享與實例操作,強調以上各種實務上常用分析技術之觀念、理論、應用及結論之正確判讀方式,務必能夠讓參與的學員在課後能夠運用各種 ...
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157. 品質問題管理之大數據分析應用訓練 (0428(易騰))
- [新竹]
- [2017/04/28]
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[$3,200]
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大數據並不是一件新興事物,大數據之分析還是基於統計及數據處理之基礎而來,不過因為數據太過龐大所以需要與以往不同的分析軟體來協助企業進行分析。本課程之將以免費且多數企業使用之R及WEKA軟體R及WEKA為主,學習分析形成品質問題的大數據之意義 ...
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158. 塑膠材料射出成型加工應用與不良品分析 (0504-0511(工研院新竹學習中心))
- [新竹]
- [2017/05/04]
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[$7,200]
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塑膠射出成型技術已廣泛地應用於許多高科技產品,諸如汽機車零組件、3C電子產品、生醫及一般生活用品等,隨著產品用途的多樣化、需求的多變化趨勢演變,塑膠射出成型產品更日益地蓬勃發展。
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159. 車用馬達設計與分析 (0505(工研院新竹學習中心))
- [新竹]
- [2017/05/05]
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[$3,600]
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智慧化、電動化與輕量化是汽車組件發展的三大趨勢,其中,電動化是藉由大量的電動化零組件來提升汽車的運轉效率,減少能源耗損,進而降低燃油消耗是全球車廠主要的研發課題。近年來,混合動力系統與電動動力系統的發展漸趨成熟,馬達與驅動器做為提供動力的樞 ...
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160. Python 企業資料分析與預測應用實作 (0505-0509(工研院新竹學習中心))
- [新竹]
- [2017/05/05]
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[$7,200]
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在數據爆炸的年代,企業面對變化多端的市場,如何運用數據、創造價值與提高效率是企業發展重要關鍵。同時,企業實施資料分析與預測應用主管也往往面臨眾多跨領域知識整合、統計分析技術與大數據工具的選用等困境,而不知所措。
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