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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    10000元以上
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"學習" 課程共 52 筆,顯示第 21-30 筆
  1. 21. Python 資料分析及機器學習預測實作 (全系列0811-0904(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/11]
    • [$19,500]
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  2. 22. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (Python與機器學習預測實作0812-0814(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/12]
    • [$12,000]
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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  3. 23. Python AI人工智慧資料分析師 (0815-0913(工研院台中學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/15]
    • [$32,000]
    隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
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  4. 24. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元二0831-0904(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/31]
    • [$12,000]
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  5. 25. AI人工智慧與深度學習產業應用人才養成班 (1005-1102(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/10/05]
    • [$64,000]
    《全球人工智慧研究報告》指出,2030年人工智慧(AI)將帶給全球GDP成長14%,貢獻15.7兆美元;麥肯錫報告指出,2025 年物聯網全球應用產值高達11.1兆美元。全球對於AI與物聯網整合人才的需求極大,因應政府5+2產業政策,本課程 ...
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  6. 26. AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度 (1008-1112(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/10/08]
    • [$30,000]
    AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用.2016 年 Google 的 AlphaGo 在世人面前打敗了韓國棋士李世乭,宣告了 AI 世代的來臨。台積董事長張忠謀預言,AI 將改變世界如同智慧型手機對我們的 ...
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  7. 27. 數據科學家基礎精煉培訓班:Python程式設計 (1106-1127(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/11/06]
    • [$19,200]
    【數位同步學習課程】數據科學家基礎精煉培訓班:Python程式設計與資料科學課程 數據資料是企業導入AI最核心且關鍵的基礎,而Python語言被廣泛應用於資料科學中。本課程以具備AI基本功「Python程式設計&資料科學」為目標,教授Py ...
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  8. 28. 機器學習與深度學習實作培訓班 (1110-1126(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/11/10]
    • [$28,800]
    人工智慧技術浪潮衝擊著所有產業!雖然世界已有萬千企業導入AI,然而,各產業仍蘊藏著廣大機會還沒有被開發。在未來人工智慧將會越發重要,因為每一種產業,都有可能透過AI進化、升級本身的核心運作或商業模式,越早了解、善用機器學習與深度學習技術,越 ...
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  9. 29. OpenCV機器學習實務班 (1117-1118(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/11/17]
    • [$12,000]
    近年來機器學習應用如雨後春筍般出現,廣泛應用在電腦視覺、資料探勘、手寫辨識、工業瑕疵檢測和醫學診斷等領域。機器學習理論主要研究如何讓電腦可以經由訓練資料的輸入學習,從中分析自動建立合適的數學模型,並利用該數學模型針對未知資料進行預測的行為。
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  10. 30. 【產業新尖兵 全額補助】AI與深度學習應用人才養成 (1201-0319(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/12/01]
    • [$100,000]
    【產業新尖兵 全額補助】AI與深度學習應用人才養成班(1201-0319).《全球人工智慧研究報告》指出,2030年人工智慧(AI)將帶給全球GDP成長14%,貢獻15.7兆美元;麥肯錫報告指出,人工智慧技術在2030年前可望為全球經濟帶來 ...
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