數據科學家基礎精煉培訓班：Python程式設計
數據資料是企業導入AI最核心且關鍵的基礎，而Python語言被廣泛應用於資料科學
【數位同步學習課程】數據科學家基礎精煉培訓班：Python程式設計與資料科學課程 數據資料是企業導入AI最核心且關鍵的基礎，而Python語言被廣泛應用於資料科學中。本課程以具備AI基本功「Python程式設計&資料科學」為目標，教授Python語言及使用Numpy、Pandas、Matplotlib如何進行資料處理與分析。 提供清楚的觀念說明、詳實的程式解說、濃縮課程精華的實作演練，幫助學習者從零到有紮實建構AI程式與應用的能力。
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Python程式設計與資料科學課程 |
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| 課程介紹 數據資料是企業導入AI最核心且關鍵的基礎，而Python語言被廣泛應用於資料科學中。本課程以具備AI基本功「Python程式設計&資料科學」為目標，教授Python語言及使用Numpy、Pandas、Matplotlib如何進行資料處理與分析。
提供清楚的觀念說明、詳實的程式解說、濃縮課程精華的實作演練，幫助學習者從零到有紮實建構AI程式與應用的能力。 |
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課程特色/目標
課程特色: 最後實作線性迴歸預測，從認識迴歸分析開始、資料匯入與前處理、到手刻最佳化演算法來找出最好的迴歸方程式。
課程目標： 1.能夠快速熟悉Python語言的核心與Python常用的資料結構。 2.學會運用資料科學常用套件-Numpy、pandas、matplotlib來處理、分析與圖表化資料。 3.了解資料科學的資料處理工作與特徵選擇。 4.了解機器學習的設計方法與術語-從迴歸(Regression)方程式認識機器學習的基本精神。 5.能不使用任何工具套件，以Python實作迴歸方程式。 |
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| 課程對象
1.想要打好AI人工智慧技術基本功的工程師。
2.企業內常需要處理大量資料之相關人員。
3.沒相關背景但對AI、Python與資料科學有興趣，卻不知如何開始者。
4.身處各產業需要運用數據資料進行資料處理、資料視覺化、資料分析以挖掘商機、優化產品/服務、提升效率…等，來創造更多獲利者。
5.欲解決產業痛點，如改善工廠生產、生產異常判斷、生產排程等，協助企業評估是否要導入AI之管理者。
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講師簡介
陳義方 老師 學歷：國立台灣大學 電機工程所博士
資歷：艾鍗科技有限公司研發長教學規劃與教具研發之規劃、訊舟科技股份有限公司研發工程師網通產品研發
教學經歷：
-於99年3月~迄今在各知名培訓單位進行ICT相關課程授課
-經濟部iPAS產業人才能力鑑定計劃
-經濟部工業局智慧電子學院人才培訓計劃
-勞動部就業培訓計劃
-臺北市職能發展學院就安基金培育計劃
專精課程：資料科學深度學習實務、AI邊緣運算、Linux系統建置實務、Linux系統程式設計、Raspberry Pi 感測裝置程式設計、Raspberry Pi系統應用、ARM mbed Cloud物聯網應用與實作
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課程大綱
一、Python程式設計 1.Python 簡介
2.變數與動態資料型別
3.運算式
4.序列資料結構- list, tuple, range
5.流程控制
6.更多資料結構-set, frozenset, dict, byte, bytearray
7.函數
8.變數命名空間
9.類別設計
10.例外處理
11.模組與套件
12.輸入輸出與檔案處理(txt,csv,JSON, pickle)
二、資料科學
1.數值運算-使用Numpy
2.資料視覺化-使用Matplotlib
3.資料擷取與處理-使用Pandas
4.機器學習的設計方法與術語
5.手刻GD最佳化演算法
6.手刻Regression 方法
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價格
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| 常見問題 ●報名方式：工研院產業學習網https://reurl.cc/lLXmYd，點選課程頁面之「線上報名」，填寫報名資訊即可。
●本課程採報名制，滿10人以上開班，未滿10人不開班，課程洽詢： 02-23701111#319 劉先生 ●繳費資訊： (一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。 (二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。 |
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| 貼心提醒 ※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!
1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。 2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。 3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。 4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。 5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。 6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。 |
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| 附件 數據科學家基礎精煉培訓班：Python程式設計與資料科學課程.pdf |
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
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