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程式語言

"程式語言" 課程共 13 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0806-0813(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、 ...
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  2. 2. AI Agent與MCP應用工作坊 (0807-0814(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/08/07]
    • [$12,500]
    大型語言模型技術迅速演進,企業應用從對話生成逐步邁向知識處理與任務自動化。 AI Agent成為推動智慧化服務的核心技術,而MCP(Model Context Protocol)協定則讓 AI Agent 與服務提供商之間有了共通的語言!本 ...
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  3. 3. 非對稱多晶片動態調頻與負載優化技術 (0822(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/08/22]
    • [$4,860]
    隨著高效能運算(HPC)、行動裝置、雲端運算的發展,能源效率已成為熱門議題。非對稱多晶片架構的應用越來越廣泛,特別是在行動裝置、嵌入式系統和伺服器領域。現今的處理器已經不再僅依賴相同規格的核心,而是透過大小核(big.LITTLE)或其他異 ...
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  4. 4. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0828-0829(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  5. 5. Python強化學習的決策原理與應用 (混成0929-0930(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/09/29]
    • [$10,800]
    數智化轉型二部曲-智能體AI(Agent AI)基礎:Python強化學習的決策原理與應用- 隨著生成式AI進入商業化階段,企業數位智能化轉型的下一戰場已轉向「具備自主決策能力的智能體系統(Agent AI)」。強化學習技術能讓AI在動態與 ...
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  6. 6. 【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數 (雲端課程-主題A1 ◆各式通訊協定實務(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$1,800]
    【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數位系列)-智慧智動化是製造業近年重要議題,尤其疫情演變更凸顯智慧生產或無人工廠發展的重要性。智慧製造需有各類跨系統之資訊感知、互聯、決策、執行的功能,其中環節與IoT、雲端運算、大數據、AI ...
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  7. 7. 智慧製造趨勢與工業大數據AI應用 (雲端自學 (工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$2,500]
    AI在製造業的不同領域、面向、工序、節點都在不斷的深入與進步,也都取得很好的成績,如配方研發、生產排程、視覺檢驗AOI、設備預兆診斷等,但工廠又該如何看待AI這個工具? 該找誰來學? 該使用那些工具? 可以應用在哪裡? 可以產生哪些效益? ...
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  8. 8. 不寫程式也能玩資料分析II:Orange Da.. (雲端自學-2025/12/31(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,960]
    Orange 資料探勘(Orange Data Mining,舊稱Orange 3) 是一個支援視覺化、圖示化介面的資料探索工具。使用Orange就可以像積木一樣,透過堆疊功能模組進行資料探勘( Data Mining)、機器學習 (Mac ...
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  9. 9. 機電整合技術與人機系統設計系列課程 (全系列優惠價~20251230(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$19,998]
    機電整合技術與人機系統設計系列課程-工研院產業學院重視人員為因應智慧機械推動,導入AI與5G新科技,透過系統智慧化與應用雲端化打造臺灣成為亞洲高階製造中心。本課程將從「機電整合、電路設計、工業通訊與機聯網基礎、電機控制實務、人機互動等切入」 ...
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  10. 10. 不寫程式也能玩資料分析.. (全系列定價(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,696]
     視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。
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