程式語言
"程式語言" 課程共 22 筆,顯示第 1-10 筆
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1. AI Agent與MCP應用工作坊 (0129-0130(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/01/29]
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[$15,000]
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大型語言模型技術迅速演進,企業應用從對話生成逐步邁向知識處理與任務自動化。 AI Agent成為推動智慧化服務的核心技術,而MCP(Model Context Protocol)協定則讓 AI Agent 與服務提供商之間有了共通的語言!本 ...
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2. 生成式AI:運用Vibe Coding打造自駕車影 (一般身分補助0205-0206(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2026/02/05]
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[$9,000]
[講師介紹]
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| 生成式AI:運用Vibe Coding打造自駕車影 |
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生成式AI:運用Vibe Coding打造自駕車影像辨識系統:本課程最大的特色在於「實作至上,AI輔助」。我們全面採用 Google Colab 雲端平台,您無需準備昂貴硬體或安裝複雜軟體,只需一個 Google 帳號和瀏覽器,就能隨時隨地 ...
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3. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0302-0303(工研院台北學習中心))
【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。
課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資,除了實機操作外,並分享實戰分析經驗,讓學員掌握工業數據的特質,瞭解不同前處理與建 ...
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4. AI工具輕鬆入門:提升職場效率與決策力-直播班 (0306(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$5,400]
[講師介紹]
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| AI工具輕鬆入門:提升職場效率與決策力-直播班 |
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通過深入淺出的解說、豐富的案例分析及實作體驗,學員將學會如何利用AI工具優化日常工作流程,提升工作效率與決策品質。並可針對學員設計不同的學習重點,透過ChatGPT及其他各種AI工具的實作,帶學員親手操作,實際體驗AI帶來的變革
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5. AI智慧配方於低碳混凝土製程優化實務 (0311(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/03/11]
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[$5,400]
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AI智慧配方於低碳混凝土製程優化實務- 透過實際研發案例,說明低碳混凝土的材料反應特性與配方設計原理,並介紹AI智慧配方系統在建材研發中的應用方式。課程將帶領學員了解如何運用AI技術進行材料數據分析與配方優化,縮短研發週期、提升材料穩定度, ...
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6. AI Agent × MCP × 自動化工作流實作 (0317-0318(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/03/17]
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[$13,000]
[講師介紹]
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| AI Agent × MCP × 自動化工作流實作 |
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AI Agent × MCP × 自動化工作流實作:從本地 LLM 到跨平台整合(課程以實作為導向,從基礎架構、流程設計到多平台串接,學員將親手打造一套企業級 AI 自動化應用流程,應用於客服、行銷、內部流程自動化或跨部門整合,真正落實「A ...
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7. 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 (0319-0320(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 |
| 講師: |
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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)無疑是當今最熱門的發展重點,隨著科技發展成熟,支撐人工智慧的大數據分析,成為新世代創新來源的成長引擎,同時也快速改變我們的工作及生活方式,包括:無人駕駛、人臉辨識、智慧製造、 ...
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8. 網頁安全開發深入解析. (0319(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/03/19]
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[$6,000]
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網站的安全有很大部分依賴安全的網頁應用程式開發與安全程式碼的撰寫。其包含相當多的議題,而其中被大多數專家認可的是透過安全的開發生命週期的關鍵組成與架構能有效地確保網頁應用程式的安全性。
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9. 圖神經網路與深度生成建模Python實作 (實體0323-0324(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/03/23]
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[$10,800]
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數智化轉型首部曲-從預測型AI到生成和決策型AI:圖神經網路與深度生成建模Python實作-在生成式人工智慧技術等數位科技的推動下,數位轉型已經從早先的技術導向、數據導向,轉變為數據驅動的智能決策轉型。換言之,AI技術已從傳統的「預測分析」 ...
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10. AI輔助軟體開發實務 (0324-0325(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/03/24]
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[$12,000]
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AI輔助軟體開發實務-隨著 AI 工具全面滲透軟體開發流程,開發速度、品質與安全性都迎來全新的變革。生成式 AI 不僅能協助工程師撰寫程式碼、產生技術文件,更能在開發生命週期(SSDLC)的各階段自動偵測漏洞、提升測試覆蓋率與減少人為錯誤。 ...
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