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"學習" 課程共 251 筆，顯示第 201-210 筆
  1. 201. Python機器學習模型實作. (0314-0328(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/03/14]
    • [$14,000]
    • [講師介紹]
      Python機器學習模型實作.
      講師：
       
    機器學習理論是電腦視覺工程師或是資訊科學家的必備技能，亦是深度學習技術的根本，許多深度學習的傑出研究人員都具有強大的機器學習背景知識與豐富的程式實作經驗，本課程的目標在於學會如何透過Python自行實作機器模型，或是利用Scikit-lea ...
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  2. 202. 機器學習工程師初級培訓班. (0316-0323(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/03/16]
    • [$15,000]
    • [講師介紹]
      機器學習工程師初級培訓班.
      講師：
       
    　配合我國產業升級需大量專業人才，為促進大學生能學以致用，特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定，並鼓勵在校學生報考，以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容，從機器學習介紹開始，以循序漸進的方式討論相關主題， ...
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  3. 203. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0321-0328(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/03/21]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...
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  4. 204. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (0411-0425(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      PyTorch深度學習物件偵測模型實作.
      講師：
       
    PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)-　近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度，這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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  5. 205. 機器學習工程師初級培訓班. (0413-0421(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/04/13]
    • [$15,000]
    • [講師介紹]
      機器學習工程師初級培訓班.
      講師：
       
    　配合我國產業升級需大量專業人才，為促進大學生能學以致用，特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定，並鼓勵在校學生報考，以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容，從機器學習介紹開始，以循序漸進的方式討論相關主題， ...
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  6. 206. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (0504-0511(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/05/04]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用.
      講師：
       
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...
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  7. 207. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (0504-0511(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用.
      講師：
       
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...
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  8. 208. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0505-0512(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/05/05]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...
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  9. 209. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0505-0512(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...
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  10. 210. PyTorch深度學習模型實作. (0511-0525(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      PyTorch深度學習模型實作.
      講師：
       
    本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節，還會介紹各種深度學習模型，其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割，甚至是生成式對抗網路。
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