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- 地區
新竹
- 開課日
不拘
- 費用
2001-5000元
"it" 課程共 272 筆,顯示第 241-250 筆
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241. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (0419(易騰))
- [新竹]
- [2023/04/19]
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[$2,800]
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■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼?
■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析?
■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法)
■ 取樣方法是否正確?
■ 樣本的數量是 ...
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242. 數據統計基礎及迴歸分析 (Minitab精華班) (0427(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/04/27]
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[$4,500]
[講師介紹]
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數據統計基礎及迴歸分析 (Minitab精華班) |
講師: |
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「數據統計及迴歸」,廣泛使用於各種產業與每一個相關部門,能將各種數據化繁為簡,歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據,更是一套非常科學化、系統化之極佳利器,已為各國先進企業廣 ...
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243. 量測系統分析(MSA)與8D改善報告實作(Mini (0516(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/05/16]
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[$4,500]
[講師介紹]
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量測系統分析(MSA)與8D改善報告實作(Mini |
講師: |
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量測系統分析(MSA)與8D改善報告實作(Minitab精華班). 「量測系統分析(MSA)」是品質管理與改善之關鍵要素,本課程以淺顯易懂的理論,引導學員了解MSA的實務問題,包含量具的解析度、偏倚、線性、重複性,量測者的再現性...等 ...
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244. 田口方法在Minitab操作實務 (0608(易騰))
- [新竹]
- [2023/06/08]
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[$2,800]
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田口方法協助企業界提升研發作業效率,
縮短產品開發時程、確保研發品質,並建構研發資訊系統。
本課程針對進行田口兩階段最佳化程序,可能面臨的問題有全面性的思考,
並加強田口方法的技巧及手法,提升研發效 ...
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245. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0613(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/06/13]
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[$4,500]
[講師介紹]
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. |
講師: |
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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246. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (確定開課0615(易騰))
- [新竹]
- [2023/06/15]
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[$2,800]
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■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼?
■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析?
■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法)
■ 取樣方法是否正確?
■ 樣本的數量是 ...
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247. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (112年 06月份 新竹場)
- [新竹]
- [2023/06/28]
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[$2,800]
[講師介紹]
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SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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管制圖是1924年由美國品管大師 W.A. Shewhart(舒華特)博士發明。當時稱為(SQC, Statistical Quality Control)。課程教學以目前常用之Excel軟體協助分析SPC以加深學員課後之操作能力和應用。
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248. 製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab. (0630(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/06/30]
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[$4,500]
[講師介紹]
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製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab. |
講師: |
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【實驗設計系列課程】製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab精華班)- 製造和生產過程的穩定性和品質是任何成功企業的關鍵因素之一。製程能力分析和統計過程控制(SPC)是兩個重要的工具,可幫助企業確保產品和服務的一致性,降低變異性,提 ...
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249. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0725(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/07/25]
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[$4,500]
[講師介紹]
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. |
講師: |
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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250. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 07月份 新竹場)
- [新竹]
- [2023/07/25]
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[$2,800]
[講師介紹]
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DOE統計實驗設計應用訓練 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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【簡介】
◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。
◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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