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- 地區
新竹
- 開課日
不拘
- 費用
2001-5000元
"it" 課程共 267 筆,顯示第 181-190 筆
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181. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (110年 02月份 新竹場)
- [新竹]
- [2021/02/17]
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[$2,800]
[講師介紹]
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SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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1.進行重點製程的管制
2.確認製程是否穩定
3.找出潛在異常
4.進行異常管制改善
5.確認改善成效
6.確認是否滿足客戶規格
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182. 藉由Minitab快速活用統計與假設檢定 (0223(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2021/02/23]
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[$3,600]
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藉由Minitab快速活用統計與假設檢定,執行正確的決策
從了解基礎統計到比對方法的矩陣、類型、流程圖以及比對陳述等掌握比對的目的。同時了解何謂假設檢定,並學會假設檢定的步驟及其過程。課程中並透過Minitab統計軟體及提供之案例或以現行 ...
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183. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (不可報名0224(易騰))
- [新竹]
- [2021/02/24]
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[$2,800]
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■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼?
■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析?
■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法)
■ 取樣方法是否正確?
■ 樣本的數量是 ...
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184. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (110年 03月份 新竹場)
- [新竹]
- [2021/03/10]
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[$2,800]
[講師介紹]
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SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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1.進行重點製程的管制
2.確認製程是否穩定
3.找出潛在異常
4.進行異常管制改善
5.確認改善成效
6.確認是否滿足客戶規格
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185. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (110年 04月份 新竹場)
- [新竹]
- [2021/04/14]
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[$2,800]
[講師介紹]
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SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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1.進行重點製程的管制
2.確認製程是否穩定
3.找出潛在異常
4.進行異常管制改善
5.確認改善成效
6.確認是否滿足客戶規格
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186. 工程研發數據統計及迴歸分析(Minitab精華班) (0414(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2021/04/14]
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[$4,500]
[講師介紹]
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工程研發數據統計及迴歸分析(Minitab精華班) |
講師: |
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「數據統計及迴歸」,廣泛使用於各種產業與每一個相關部門,能將各種數據化繁為簡,歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據,更是一套非常科學化、系統化之極佳利器,已為各國先進企業廣 ...
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187. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (確定開課0506(易騰))
- [新竹]
- [2021/05/06]
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[$2,800]
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■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼?
■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析?
■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法)
■ 取樣方法是否正確?
■ 樣本的數量是 ...
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188. 田口方法在Minitab操作實務 (不可報名0507(易騰))
- [新竹]
- [2021/05/07]
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[$2,800]
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田口方法協助企業界提升研發作業效率,
縮短產品開發時程、確保研發品質,並建構研發資訊系統。
本課程針對進行田口兩階段最佳化程序,可能面臨的問題有全面性的思考,
並加強田口方法的技巧及手法,提升研發效 ...
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189. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (110年 05月份 新竹場)
- [新竹]
- [2021/05/12]
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[$2,800]
[講師介紹]
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SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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1.進行重點製程的管制
2.確認製程是否穩定
3.找出潛在異常
4.進行異常管制改善
5.確認改善成效
6.確認是否滿足客戶規格
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190. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0512(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2021/05/12]
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[$4,500]
[講師介紹]
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. |
講師: |
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班)
「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設計 ...
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