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"統計" 課程共 47 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 11月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/11/26]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  2. 2. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/12/31]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  3. 3. 統計製程管制(SPC)應用實務 (105年 8月份)
    • [桃園]
    • [2016/08/30]
    • [$2,000]
    課程介紹: 在製造產業環境中,品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向,若無良好的基礎改善監控與分析工具,企業以經驗提出改善對策,是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據,運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  4. 4. 統計製程管制(SPC)應用實務 (105年 11月份)
    • [桃園]
    • [2016/11/29]
    • [$2,000]
    課程介紹: 在製造產業環境中,品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向,若無良好的基礎改善監控與分析工具,企業以經驗提出改善對策,是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據,運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  5. 5. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 1月份)
    • [桃園]
    • [2017/01/24]
    • [$2,000]
    課程介紹: 在製造產業環境中,品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向,若無良好的基礎改善監控與分析工具,企業以經驗提出改善對策,是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據,運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  6. 6. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (106年 3月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/03/23]
    • [$2,000]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  7. 7. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/04/25]
    • [$2,000]
    課程介紹: 在製造產業環境中,品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向,若無良好的基礎改善監控與分析工具,企業以經驗提出改善對策,是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據,運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  8. 8. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (106年 5月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/05/31]
    • [$2,000]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  9. 9. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 7月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/07/25]
    • [$2,000]
    課程介紹: 在製造產業環境中,品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向,若無良好的基礎改善監控與分析工具,企業以經驗提出改善對策,是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據,運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  10. 10. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (106年 9月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/09/07]
    • [$2,000]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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