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"品質" 課程共 295 筆,顯示第 131-140 筆
  1. 131. ISO 9001:2015 品質管理系統主導稽核員 (8/10-8/14台中)
    • [台中]
    • [2020/08/10]
    • [$23,750]
    ISO 9001:2015 品質管理系統主導稽核員訓練課程(IRCA編號:A17977). ISO 9001:2015年新版公告,SGS推出此課程協助客戶具備品質管理系統稽核的專業技能,藉著此次改版的機會重新檢視組織的流程運作
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  2. 132. 贏在AI的起跑點_智慧機械品質與製程改善工程師 (單元四0811(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/08/11]
    • [$4,500]
    製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而 ...
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  3. 133. VDA 6.3汽車產業過程稽核 (8/19-8/21台中)
    • [台中]
    • [2020/08/19]
    • [$11,400]
    VDA 6.3 概述|過程導向稽核|VDA 6.3 P1 潛在供應商分析|VDA 6.3 P2-P4 開發階段|VDA 6.3 P5-P7 批量生產|VDA 6.3 稽核評價與報告|稽核技巧與應用|課程驗收
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  4. 134. 食品防護及生物恐怖攻擊防範訓練課程 (8/19-8/19台中)
    • [台中]
    • [2020/08/19]
    • [$3,800]
    現有常見有關食品防護的標準或指導綱要|如何執行PAS96的要求|維修工作中可能引發的危害|自我食品安全防護稽核之探討
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  5. 135. 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、 (全系列0828-0912(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/08/28]
    • [$10,500]
    生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務-系列.PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準,在進行硬體改善以符合規範要求前,就應導入適當之品質管理文件,讓軟硬體同步到位。
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  6. 136. 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、 (單元一0828-0829(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/08/28]
    • [$10,500]
    生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務-系列.PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準,在進行硬體改善以符合規範要求前,就應導入適當之品質管理文件,讓軟硬體同步到位。
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  7. 137. 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、 (單元二0911-0912(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/09/11]
    • [$10,500]
    生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務-系列.PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準,在進行硬體改善以符合規範要求前,就應導入適當之品質管理文件,讓軟硬體同步到位。
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  8. 138. 食品安全管理系統(FSMS)主導稽核員訓練課程 (9/14-9/18台中)
    • [台中]
    • [2020/09/14]
    • [$23,750]
    食品安全管理系統之介紹|流程為基礎的食品安全管理系統|稽核流程以利持續改善|登錄、驗證與稽核員的勝任能力
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  9. 139. 贏在AI的起跑點_智慧機械品質與製程改善工程師 (全系列0922-1103(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/09/22]
    • [$16,800]
    製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而 ...
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  10. 140. 贏在AI的起跑點_智慧機械品質與製程改善工程師 (單元一0922(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/09/22]
    • [$4,500]
    製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而 ...
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