贏在AI的起跑點_智慧機械品質與製程改善工程師
本課程將講解大數據資料整理，品質關聯分析、製程品質參數分析...........
製程資料結合IOT進行生產紀錄，其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度，且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定，透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣，可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性，是否牽涉到補償問題。因此大數據之後，主要在於建模，而建模的良窳又牽涉到資料前處理。
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 贏在AI的起跑點_ 智慧機械品質與製程改善工程師(全系列) 上課地址：中科_工商行服務大樓4樓或9樓教室 【台中市428大雅區中科路6號】 時數：28 起迄日期：2021-07-08~2021-08-12 |
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課程特色 而資料整理有人使用SQL進行資料處理，有的使用Excel來進行分析，整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式，得經過撰寫、編譯、除蟲等問題，執行分析後得在驗證模型，在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月，若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料，再重新建模，如此不斷反覆實作。 本課程將講解大數據資料整理，品質關聯分析、製程品質參數分析，機台維護資料的文本分析處理。透過製程與品質之案例資料來進行演練，並利用大數據軟體工具(PolyAnalyst)來進行實作練習，讓學員了解如何透過大數據資料整理、建模分析等，以應用在結構資料及非結構化資料上。 |
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| 本系列課程~歡迎企業包班 ●本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案，歡迎企業踴躍報名參加 ●歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621 ●歡迎您以下為【全系列/單元課程】~歡迎您報名參加
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| 課程目的 1.結構資料與非結構化資料之如何應用與分析。 2.品質技術分析常用的分析演算法。 3.如何應用在製程與品質關係分析。 4.了解資料處理與建模及模型比較。 5.如何進行品質異常分析，歸類、分群，異常關聯。 6.資料前處理的技巧。 7.結構與非結構分析與品質提升之應用 |
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| 課程大綱 ●本課程搭配電腦實作教學 ●敬請自備NB (備配需求：RAM至少4G以上最佳，硬碟至少40GB，作業系統：Windows 7以上，Windows Update 更新至最新最佳)安裝實作練習!
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