程式語言
"程式語言" 課程共 10 筆,顯示第 1-10 筆
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1. Python數位訊號處理實作. (線上0121-0122(工研院台北學習中心))
數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
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2. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0302-0303(工研院台北學習中心))
【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。
課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資,除了實機操作外,並分享實戰分析經驗,讓學員掌握工業數據的特質,瞭解不同前處理與建 ...
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3. 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 (0319-0320(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 |
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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)無疑是當今最熱門的發展重點,隨著科技發展成熟,支撐人工智慧的大數據分析,成為新世代創新來源的成長引擎,同時也快速改變我們的工作及生活方式,包括:無人駕駛、人臉辨識、智慧製造、 ...
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4. 圖神經網路與深度生成建模Python實作 (線上0323-0324(工研院台北學習中心))
數智化轉型首部曲-從預測型AI到生成和決策型AI:圖神經網路與深度生成建模Python實作-在生成式人工智慧技術等數位科技的推動下,數位轉型已經從早先的技術導向、數據導向,轉變為數據驅動的智能決策轉型。換言之,AI技術已從傳統的「預測分析」 ...
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5. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0330-0331(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、 ...
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6. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (0420-0421(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 |
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自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講,細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革,靜態與動態詞嵌入重要概念,漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
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7. Python強化學習的決策原理與應用 (線上0427-0428(工研院台北學習中心))
數智化轉型二部曲-智能體AI(Agent AI)基礎:Python強化學習的決策原理與應用- 隨著生成式AI進入商業化階段,企業數位智能化轉型的下一戰場已轉向「具備自主決策能力的智能體系統(Agent AI)」。強化學習技術能讓AI在動態與 ...
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8. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0504-0505(工研院台北學習中心))
本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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9. 智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】 (全系列原價(工研院台中學習中心))
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[$21,100]
[講師介紹]
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| 智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】 |
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智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】--課程還涵蓋多項實務技術,從機械振動訊號的擷取與分析、機器視覺系統組成、設備預兆診斷,到數位分身(DTDL)的產業應用。透過生成式AI與物聯網技術的學習,學員將能有效提升工業物聯網的連線能力。課程 ...
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10. AI醫學影像分析技術 (雲端自學0105-0330(工研院台中學習中心))
根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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