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程式語言

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    10000元以上
  • 不拘
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"程式語言" 課程共 9 筆，顯示第 1-9 筆
  1. 1. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0302-0303(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。 課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資，除了實機操作外，並分享實戰分析經驗，讓學員掌握工業數據的特質，瞭解不同前處理與建 ...
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  2. 2. 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 (0319-0320(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班
      講師：
       
    人工智慧（Artificial Intelligence, AI）無疑是當今最熱門的發展重點，隨著科技發展成熟，支撐人工智慧的大數據分析，成為新世代創新來源的成長引擎，同時也快速改變我們的工作及生活方式，包括：無人駕駛、人臉辨識、智慧製造、 ...
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  3. 3. 圖神經網路與深度生成建模Python實作 (線上0323-0324(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      圖神經網路與深度生成建模Python實作
      講師：
       
    數智化轉型首部曲-從預測型AI到生成和決策型AI：圖神經網路與深度生成建模Python實作-在生成式人工智慧技術等數位科技的推動下，數位轉型已經從早先的技術導向、數據導向，轉變為數據驅動的智能決策轉型。換言之，AI技術已從傳統的「預測分析」 ...
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  4. 4. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0330-0331(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班
      講師：
       
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域，課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組，以通用的資料分析流程進行（資料理解、 ...
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  5. 5. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (0420-0421(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
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      自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作
      講師：
       
    自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講，細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革，靜態與動態詞嵌入重要概念，漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
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  6. 6. Python強化學習的決策原理與應用 (線上0427-0428(工研院台北學習中心))
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      Python強化學習的決策原理與應用
      講師：
       
    數智化轉型二部曲-智能體AI(Agent AI)基礎：Python強化學習的決策原理與應用-　隨著生成式AI進入商業化階段，企業數位智能化轉型的下一戰場已轉向「具備自主決策能力的智能體系統(Agent AI)」。強化學習技術能讓AI在動態與 ...
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  7. 7. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0504-0505(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
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      AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用
      講師：
       
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...
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  8. 8. 智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】 (全系列原價(工研院台中學習中心))
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    • [$21,100]
    • [講師介紹]
      智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】
      講師：
       
    智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】--課程還涵蓋多項實務技術，從機械振動訊號的擷取與分析、機器視覺系統組成、設備預兆診斷，到數位分身(DTDL)的產業應用。透過生成式AI與物聯網技術的學習，學員將能有效提升工業物聯網的連線能力。課程 ...
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  9. 9. AI醫學影像分析技術 (雲端自學0105-0330(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      AI醫學影像分析技術
      講師：
       
    根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示，2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元，預計到 2026年將達到 6,654 億美元，為了佔據市場主導地位，全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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