程式語言
"程式語言" 課程共 12 筆,顯示第 1-10 筆
-
1. 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 (0319-0320(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$10,800]
[講師介紹]
 |
| 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 |
| 講師: |
| |
|
 |
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)無疑是當今最熱門的發展重點,隨著科技發展成熟,支撐人工智慧的大數據分析,成為新世代創新來源的成長引擎,同時也快速改變我們的工作及生活方式,包括:無人駕駛、人臉辨識、智慧製造、 ...
收藏
-
2. 圖神經網路與深度生成建模Python實作 (線上0323-0324(工研院台北學習中心))
數智化轉型首部曲-從預測型AI到生成和決策型AI:圖神經網路與深度生成建模Python實作-在生成式人工智慧技術等數位科技的推動下,數位轉型已經從早先的技術導向、數據導向,轉變為數據驅動的智能決策轉型。換言之,AI技術已從傳統的「預測分析」 ...
收藏
-
3. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0330-0331(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$10,800]
[講師介紹]
 |
| 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 |
| 講師: |
| |
|
 |
數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、 ...
收藏
-
4. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (0420-0421(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$10,800]
[講師介紹]
 |
| 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 |
| 講師: |
| |
|
 |
自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講,細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革,靜態與動態詞嵌入重要概念,漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
收藏
-
5. Python強化學習的決策原理與應用 (線上0427-0428(工研院台北學習中心))
數智化轉型二部曲-智能體AI(Agent AI)基礎:Python強化學習的決策原理與應用- 隨著生成式AI進入商業化階段,企業數位智能化轉型的下一戰場已轉向「具備自主決策能力的智能體系統(Agent AI)」。強化學習技術能讓AI在動態與 ...
收藏
-
6. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0504-0505(工研院台北學習中心))
本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
收藏
-
7. Python數位訊號處理實作. (線上0512-0514(工研院台北學習中心))
數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
收藏
-
8. Python AI人工智慧資料分析師 (0516-0614(工研院台中學習中心))
隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
收藏
-
9. 零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答 (線上0629-0630(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$10,800]
[講師介紹]
 |
| 零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答 |
| 講師: |
| |
|
 |
零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答全攻略-協助學員運用無程式自動化平台與大型語言模型,建構具備文件智能整理、摘要彙整與即時問答功能的知識管理系統,提升個人與團隊知識搜尋、理解與應用效率。
收藏
-
10. 知識圖譜實戰-語意搜尋與AI問答的關鍵技術 (線上0831-0901(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$10,800]
[講師介紹]
 |
| 知識圖譜實戰-語意搜尋與AI問答的關鍵技術 |
| 講師: |
| |
|
 |
知識圖譜實戰-語意搜尋與AI問答的關鍵技術-本課程以實戰導向規劃,聚焦如何從非結構化資料中提取知識、建立語意連結、進行推理與應用。課程將從最基礎的知識圖譜結構、語意建模開始,帶領學員逐步實作從資料清洗、實體辨識、關係建構、知識融合、查詢應用 ...
收藏