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591. 境外公司OBU實務解析與查核關鍵 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/07]
[$2,000]

[講師介紹]

境外公司OBU實務解析與查核關鍵

講師：張淵智

目標： 1. 認識境外公司的操作合法性 2. 瞭解國稅局對於境外公司操作的態度 3. 瞭解各項操作模式，以及各項模式後的稅賦風險 4. 瞭解OBU操作上應注意事項

592. 矯正式品質管理 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/07]
[$2,000]

[講師介紹]

矯正式品質管理

講師：陳金輝

客戶可以容許工廠不同的問題產生，但絕不容許同樣的問題一而再，再而三的發生，因為那代表品質管理制度是失效的。在工廠內為何同樣的品質問題重複發生,那是因為"廁所蹲久了就不會臭”的惡習造成的，大家認為習以為常，沒人想徹底根絕問題。集合全員 ...

593. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/13]
[$2,000]

[講師介紹]

SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班

講師：林家銘

林家銘顧問師簡介：學歷：國立清華大學工業工程與工程管理研究所博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學資訊管理研究所博士 (2017...

1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格

594. 5S活動及目視化管理 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/14]
[$2,000]

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5S活動及目視化管理

講師：劉憲義

學歷：國立臺灣台灣科技大學工管系學士

目標：在整個生產過程中，如何建立“透明的”的工作場所，使任何人都可以判斷出工作正常與否，生產狀況一目了然，並達成效率化的產出。

595. 電話行銷：成交超easy (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/14]
[$2,000]

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電話行銷：成交超easy

講師：吳致美

學歷：上海戲劇學院人類行為學博士國立台灣藝術大學應用媒體藝術研究所碩士

目標：從說話發聲練習開始，改變呼吸方法使說話更順暢準備並建立「服務」心態、良好壓力調適，展現正向心態傳授電話中應注意的細節和基本話術、應避免出現之行為習得電話行銷秘訣：「知、看、試、比、可」五項原則

596. VDA 4 產品FMEA與製程FMEA (0915(易騰))

[新竹]
[2017/09/15]
[$2,000]

[講師介紹]

VDA 4 產品FMEA與製程FMEA

講師：彭彥穎

本課程在於說明如何正確使用VDA FMEA的工具,以及透過比較AIAG FMEA瞭解VDA FMEA運用的差異。本課程將採用案例說明如何進行VDA與AIAG FMEA的轉換,以及轉換的注意事項.讓貴公司的要求可以同時滿足AIAG與VD ...

597. 文創商品開發與整合策略 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/15]
[$2,000]

[講師介紹]

文創商品開發與整合策略

講師：丁三龍(鐵丁三龍)

目標： 1.協助提煉符合消費者價值的文創元素 2.文創價值的階段與擴展路徑 3.整合與異業合作相乘效果

598. 勞務管理實務解析 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/15]
[$2,000]

[講師介紹]

勞務管理實務解析

講師：黃才昱

目標：從徵才到離退，一般企業所沒注意的法令與經營成本、風險，透過實務，加以全盤了解。

599. MSA量測系統分析應用 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/15]
[$2,000]

[講師介紹]

MSA量測系統分析應用

講師：蘇峰民

學歷：國立清華大學工業工程與工程管理碩士國立清華大學工業工程與工程管理博士中原大學工業工程與工程管理學士相關專業認證與獲獎記錄：專業認證: &#...

課程介紹：好的測量系統是優良的產品品質之基礎。 MSA 測量系統分析課程在講述MSA 測量系統的涵義、變差之類型、統計特性、分辨力與重複性和再現性等，並透過圖解與數據性分析，FMEA分析及SPC統計管制分析等方法來進行測量系統分析和研究 ...

600. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 9月份新竹場)

[新竹]
[2017/09/19]
[$2,000]

[講師介紹]

統計製程管制(SPC)應用實務

講師：蘇峰民

學歷：國立清華大學工業工程與工程管理碩士國立清華大學工業工程與工程管理博士中原大學工業工程與工程管理學士相關專業認證與獲獎記錄：專業認證: &#...

課程介紹：在製造產業環境中，品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向，若無良好的基礎改善監控與分析工具，企業以經驗提出改善對策，是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據，運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...

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