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站內搜尋 - 找課程

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    線上
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    10000元以上
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"分析" 課程共 39 筆,顯示第 11-20 筆
  1. 11. 【可靠性工程】可靠性工程基礎及數據分析 (線上研討會)
    • [線上]
    • [$15,000]
    德國萊因TUV近期在台灣新成立了「萊因學院與生命關懷部門」,主要服務市場的企業內部培訓以及公開培訓課程需求,同時也提供線上學習課程,包含線上直播課程以及線上學習影片。
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  2. 12. 【企業與無形資產評價】評價分析師(CVA) (線上課程0709-0828(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$66,000]
    未來評價業務日趨重要,需求與日俱增。 配合政府對”產業創新條例”之重大政策及知識經濟時代的來臨,無形資產已是企業價值的主要部分,而其中之智慧財產權更是企業在國際市場競爭的利器。智慧財產權除了可商品化而產生收益外,亦如傳統的不動 ...
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  3. 13. IIBA-CBDA 國際商業大數據分析師. (0814-0829(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$18,000]
    IIBA-CBDA國際商業大數據分析師-IIBA成立於2003年,是一個非營利性、國際性的專業組織,目的在協助個人、企業或組織提昇其商業分析的能力與成效,以成為商業分析的領導者。其主要會員多數來自企業中從事商業分析的專業經理人、或學術研究領 ...
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  4. 14. 【線上直播】【材料破壞與破損分析實務】全系列 (0819-0917(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$25,000]
    完成本課程後學員對於常見的機械失效/破壞的機制會有深入的認識,瞭解破損分析的方法與工具,能進行基本的破損分析。碰到機械失效/破壞時瞭解如何保護證據,假如要委託專業第三公證單位進行分析探討,懂得要求/指定進行那些試驗與分析,從而獲取充份資訊以 ...
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  5. 15. 【數位同步】專利分析師職能培訓認證班 (1001-1029(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$22,000]
    本課程以基礎的專利檢索和分析技術為主,專利技術方向佈局為輔,特別是針對一般企業在產品開發時,所面臨到的產品販售時的權利的問題,以教授如何將蒐集到資料,有效使用專利分析方法,將專利資料做有系統的分類、統計、整理,並將結果用不同圖示加值轉換成有 ...
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  6. 16. 111年【企業與無形資產評價】評價分析師(CVA) (0114-0326(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$66,000]
    配合政府對”產業創新條例”之重大政策及知識經濟時代的來臨,無形資產已是企業價值的主要部分,而其中之智慧財產權更是企業在國際市場競爭的利器。智慧財產權除了可商品化而產生收益外,亦如傳統的不動產般,可作為獨立性商品而進行交易或其他籌資行為,例如 ...
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  7. 17. 【線上直播】【材料破壞與破損分析實務】全系列 (全系列0217-0318(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$25,000]
    完成本課程後學員對於常見的機械失效/破壞的機制會有深入的認識,瞭解破損分析的方法與工具,能進行基本的破損分析。碰到機械失效/破壞時瞭解如何保護證據,假如要委託專業第三公證單位進行分析探討,懂得要求/指定進行那些試驗與分析,從而獲取充份資訊以 ...
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  8. 18. 無形資產評價分析師-商業知識先修班.. (全系列可享八折優惠(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$37,200]
    身處知識經濟時代,無形資產已是企業價值的主要部分,而其中智慧財產權更是企業在國際市場競爭的利器。智慧財產權除了可商品化而產生收益外,亦如傳統的不動產般,可作為獨立性商品而進行交易或其他籌資行為,例如授權、讓與、作價入股、融資擔保或法律訴訟等 ...
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  9. 19. IIBA-CBDA 國際商業大數據分析師 (0611-0619(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$18,000]
    商業分析就是在專案開始前必須了解公司現在的是如何運作的、未來期待達到的目標、以及要從現況到未來目標必須做哪些改進或變更。這些為達成需求必要的變更稱之為解決方案(Solution)。 以數據為中心的組織通常有更棒的績效,充分利用數據做出 ...
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  10. 20. AI智慧製造大數據分析課程(補助50%) (0825-0922(每週四))
    • [線上]
    • [$16,500]
    AI人工智能於各產業的應用發展漸趨成熟,其中國內AI於智慧製造之應用案例及需求一直居高不下,本計畫希望補強此方面的應用,增加國內人工智慧產業化的智慧製造成功案例。
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