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"it" 課程共 35 筆,顯示第 21-30 筆
  1. 21. 工控系統資安防護實務 (0915-0916(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$11,000]
    因應工業4.0、物聯網IoT及5G的興起,製造業的數位轉型成為重要關鍵,但也讓企業面臨新的資安威脅,如2000年澳大利亞的汙水洩漏事故、2014年德國鋼鐵廠電子郵件誘拐攻擊、 2015年烏克蘭電網攻擊與2017年全球爆發大規模感染勒索軟體
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  2. 22. 研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法. (1024-1031(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧特訓班- 本課程強調工程師以實驗設計與田口品質工程作為產品開發設計或製程發展改善的工具的重要性,本課程著重軟體操作與觀念,並以實際案例示範各種實驗設計的類型,說明利用實 ...
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  3. 23. 創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫 (1026-1027(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫(SBIR、CITD & A+淬鍊計畫、產業升級創新平台計畫)】. 為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險,特舉辦本次課程,積極協助有意願提升研發能力的廠商,申請政府研發補助計 ...
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  4. 24. 運用數位分身Digital Twins建置智慧工廠 (1031-1115(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$36,000]
    Gartner國際知名顧問公司2021年新興科技趨勢分析表示,數位分身(Digital Twins)將在未來3~6年蓬勃發展且廣受應用,這是一項複雜度高且具有重要應用效益的技術,被預期能將企業的產品生命週期中的流程、產品與效能進行模擬與複製 ...
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  5. 25. 創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫 (0104-0105(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫(SBIR、CITD & A+淬鍊計畫、產業升級創新平台計畫)】. 為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險,特舉辦本次課程,積極協助有意願提升研發能力的廠商,申請政府研發補助計 ...
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  6. 26. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (遠距班上課)
    • [線上]
    • [$36,000]
    本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
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  7. 27. Unity初階工程師培訓班. (0415-0528(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$36,000]
    「元宇宙」(Metaverse)是由「meta(超越)」與「universe(宇宙)」兩個字所組成,泛指一個虛擬世界,用戶藉可藉由人機交互的硬體與周邊支援,如穿戴式裝置等,享受沉浸式體驗,由 3D 虛擬化身在虛擬(VR)或擴增(AR)實境互 ...
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  8. 28. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (0525-0526(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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  9. 29. Unity初階工程師培訓班. (0708-0826(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$36,000]
    「元宇宙」(Metaverse)是由「meta(超越)」與「universe(宇宙)」兩個字所組成,泛指一個虛擬世界,用戶藉可藉由人機交互的硬體與周邊支援,如穿戴式裝置等,享受沉浸式體驗,由 3D 虛擬化身在虛擬(VR)或擴增(AR)實境互 ...
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  10. 30. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0718-0719(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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