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  • 地區
    台北
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"it" 課程共 28 筆，顯示第 21-28 筆
  1. 21. SPC之Minitab應用實務 (108年 11月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/11/08]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC之Minitab應用實務
      講師：何志傑
      擔任企業教育訓練講師，具10年以上經驗 企業輔導案主持人，輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業  
    目標： 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
    收藏
  2. 22. SPC之Minitab應用實務 (108年 12月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/12/13]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC之Minitab應用實務
      講師：何志傑
      擔任企業教育訓練講師，具10年以上經驗 企業輔導案主持人，輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業  
    目標： 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  3. 23. 藉由Minitab快速活用統計與假設檢定，執行正確 (0211(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/02/11]
    • [$3,600]
    • [講師介紹]
      藉由Minitab快速活用統計與假設檢定，執行正確
      講師：
       
    藉由Minitab快速活用統計與假設檢定，執行正確的決策課程，從了解基礎統計到比對方法的矩陣、類型、流程圖以及比對陳述等掌握比對的目的。同時了解何謂假設檢定，並學會假設檢定的步驟及其過程。課程中並透過Minitab統計軟體及提供之案例或以現 ...
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  4. 24. 有效推行8D問題分析與解決對策並活用Minitab (0212(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/02/12]
    • [$3,600]
    • [講師介紹]
      有效推行8D問題分析與解決對策並活用Minitab
      講師：
       
    有效推行8D問題分析與解決對策並活用Minitab 快速找出真因，本課程將有系統性地介紹D1~D8的精神所在，讓初學者或有經驗者均能熟練地、有效地做好8D的工作，一旦發生問題時也能立即完整地提出8D報告，達到客戶滿意。由於8D改善手法效益顯 ...
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  5. 25. SPC之Minitab應用實務 (109年 3月份 台北場)
    • [台北]
    • [2020/03/27]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC之Minitab應用實務
      講師：何志傑
      擔任企業教育訓練講師，具10年以上經驗 企業輔導案主持人，輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業  
    目標： 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  6. 26. SPC之Minitab應用實務 (109年 4月份 台北場)
    • [台北]
    • [2020/04/24]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC之Minitab應用實務
      講師：何志傑
      擔任企業教育訓練講師，具10年以上經驗 企業輔導案主持人，輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業  
    目標： 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  7. 27. SPC之Minitab應用實務 (109年7月課程)
    • [台北]
    • [2020/07/31]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC之Minitab應用實務
      講師：何志傑
      擔任企業教育訓練講師，具10年以上經驗 企業輔導案主持人，輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業  
    目標： 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  8. 28. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (1111(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/11/11]
    • [$4,000]
    • [講師介紹]
      混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化
      講師：
       
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班, 任選實體或數位) 「實驗設計」(Design of Experiments，DOE)當中，「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液 ...
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