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"it" 課程共 622 筆,顯示第 561-570 筆
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561. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (112年 06月份 新竹場)
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- [2023/06/28]
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[$2,800]
[講師介紹]
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SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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管制圖是1924年由美國品管大師 W.A. Shewhart(舒華特)博士發明。當時稱為(SQC, Statistical Quality Control)。課程教學以目前常用之Excel軟體協助分析SPC以加深學員課後之操作能力和應用。
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562. 製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab. (0630(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/06/30]
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[$4,500]
[講師介紹]
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製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab. |
講師: |
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【實驗設計系列課程】製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab精華班)- 製造和生產過程的穩定性和品質是任何成功企業的關鍵因素之一。製程能力分析和統計過程控制(SPC)是兩個重要的工具,可幫助企業確保產品和服務的一致性,降低變異性,提 ...
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563. CompTIA Security+ 資訊安全培訓班 (0708-0715(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/07/08]
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[$15,000]
[講師介紹]
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CompTIA Security+ 資訊安全培訓班 |
講師: |
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CompTIA Security+是目前國際上很受歡迎之非廠商導向的資訊安全認證,CompTIA得到全球知名企業與組織都認可,包含聯想、IBM、惠普、戴爾等,此認證也是行政院國家資通安全會報依據資通安全管理法-資通安全責任等級分級辦法認可之 ...
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564. Unity初階工程師培訓班. (0708-0826(工研院台北學習中心))
「元宇宙」(Metaverse)是由「meta(超越)」與「universe(宇宙)」兩個字所組成,泛指一個虛擬世界,用戶藉可藉由人機交互的硬體與周邊支援,如穿戴式裝置等,享受沉浸式體驗,由 3D 虛擬化身在虛擬(VR)或擴增(AR)實境互 ...
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565. Unity初階工程師培訓班. (0708-0826(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/07/08]
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[$36,000]
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「元宇宙」(Metaverse)是由「meta(超越)」與「universe(宇宙)」兩個字所組成,泛指一個虛擬世界,用戶藉可藉由人機交互的硬體與周邊支援,如穿戴式裝置等,享受沉浸式體驗,由 3D 虛擬化身在虛擬(VR)或擴增(AR)實境互 ...
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566. 高階實驗設計(Minitab 精華班). (0711-0712(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/07/11]
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[$9,000]
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「實驗設計」是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器;但在實際使用時,會受到人機料法環境等等許多因素之干擾與交絡現象而無法發揮最大效果,「本進階課程(又稱高效率實驗設計) 」將幫助您克服與解決這些問題,使您的實驗設計功力更上一層樓!
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567. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (實體0718-0719(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/07/18]
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[$8,000]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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568. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0718-0719(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$8,000]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
講師: |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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569. 六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班). (0718-0719(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/07/18]
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[$9,000]
[講師介紹]
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六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班). |
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六個標準差誕生於製造業,主要目的在於改善製程,確保產品質量穩定,基本上,造成產品質量的波動的原因主要有6個因素:人、機器、材料、方法、測量、環境(5M1E);而六個標準差的焦點是放在「不良」與「變異」上,就是釐清流程中的品質關鍵要素。「六標 ...
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570. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0725(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/07/25]
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[$4,500]
[講師介紹]
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. |
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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