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海外
不拘
開始日期:
~ 結束日期:
不拘
免費
2000元以下
2001-5000元
5001-10000元
10000元以上
"
統計
" 課程共 58 筆,顯示第 1-10 筆
1. 【網路】/【新竹現場】
統計
製程品管 (新竹現場-2月份課程)
[未知]
[2008/01/26]
[$6,000]
[講師介紹]
【網路】/【新竹現場】
統計
製程品管
講師:
當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
收藏
2. 【網路】/【新竹現場】
統計
製程品管 (新竹- 5月份課程)
[未知]
[2010/05/15]
[$6,000]
[講師介紹]
【網路】/【新竹現場】
統計
製程品管
講師:
當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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3. DOE實驗設計法 (0925-0926 (易騰) 新竹班)
[新竹]
[2012/09/25]
[$5,200]
[講師介紹]
DOE實驗設計法
講師:
實驗設計法是透過
統計
的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理
統計
知識和計 ...
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4. DOE參數最佳化-反應曲面法 (1005 (易騰) 新竹班)
[新竹]
[2012/10/05]
[$5,200]
[講師介紹]
DOE參數最佳化-反應曲面法
講師:
實驗設計法是透過
統計
的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。不僅是高科技產業不可或缺的工具,更是傳統製造業必備的改善工具。本課程更深入為您說明實驗設計中的【反應曲面法】,協助企業體質強化,與提升執行績效,歡迎您的 ...
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5. DOE實驗設計法 (1122-23 (易騰) 新竹班)
[新竹]
[2012/11/22]
[$5,200]
[講師介紹]
DOE實驗設計法
講師:
實驗設計法是透過
統計
的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理
統計
知識和計 ...
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6. DOE實驗設計法 (0221-22 (易騰) 新竹班)
[新竹]
[2013/02/21]
[$5,200]
[講師介紹]
DOE實驗設計法
講師:
實驗設計法是透過
統計
的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理
統計
知識和計 ...
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7. DOE實驗設計法 (0314-15 (易騰) 新竹班)
[新竹]
[2013/03/14]
[$5,200]
[講師介紹]
DOE實驗設計法
講師:
實驗設計法是透過
統計
的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理
統計
知識和計 ...
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8. 傳統DOE工業實驗計劃法(台北班) (0903-04 (工研院) 台北班)
[台北]
[2013/09/03]
[$7,000]
[講師介紹]
傳統DOE工業實驗計劃法(台北班)
講師:
研究開發是當今企業求生存與發展之首要任務,為達此目的的最有效方法就是實驗計劃法.實驗計畫的積極目的在於尋求以最小成本產生最大效益的最佳生產條件.其消極目的則是以較少的時間與經費取得最小實驗誤差的數據。 本課程分兩階段,第一階段為DOE基礎 ...
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9. SPC
統計
製程管制_台北班 (0106-0107 (工研院) 兩天台北班)
[台北]
[2015/01/06]
[$6,000]
[講師介紹]
SPC
統計
製程管制_台北班
講師:
在工程單位中,常會有以下的問題,“驗機時只做10片夠嗎?要多少片才可以?目前製程穩定嗎?多久應該保養一次?新的製程條件和舊的結果相同嗎”。它不外乎是在做資料處理,在工程界中通稱“
統計
制程品管SPC”
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10. EngineerDataAnalysis工程資料 (0317-0318 (工研院) 兩天台北班)
[台北]
[2015/03/17]
[$6,000]
[講師介紹]
EngineerDataAnalysis工程資料
講師:
EDA工程資料分析又稱進階
統計
學,它是之前SPC
統計
製程管制中基礎
統計
學應用的再深入。 尤其是用於在從少量樣本中找出未來大量生產的可能情況;以提供工程師進行分析,進而發覺製程異常的原因;能夠立即採取改善行動,以減少不良品。
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