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【資策會】使用深度學習實作聊天機器人

課程以Google的開源架構TensorFlow與Python實作

  課程當中將會採用深度學習的技術,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人, 課程包含深度自然語言處理的模型、詞袋模型的建立、說明/實作多個深度學習演算法(ANN、RNN、LSTM)、啟發式搜尋演算法,並以深度學習 框架Pytorch實作chatbot聊天機器人。

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適合對象:專業人員 、技術人員 、一般職員 、職場新鮮人 、二度就業者
 
 

◆ 課程緣起

近來人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)吸引媒體大眾注目,尤其在Google DeepMind AlphaGo 戰勝各圍棋好手後,更吸引大量關注。其實人工智慧早就已出現在我們生活周遭多時;例如您手機上的語音助理、對話機器人等都是人工智慧應用的實例。

深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一種,也是AI學門中成長、應用進步最廣最快的一個領域。DNN、CNN、RNN各式類神經網路學習演算法在製造業人工視覺、自然語言處理及醫學影像判讀等領域皆已有非常可觀的應用與成就。

資策會特規劃「人工智慧-使用深度學習實作聊天機器人」,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人, 課程包含深度自然語言處理的模型、說明/實作多個深度學習演算法(ANN、RNN、LSTM)、啟發式搜尋演算法,並以深度學習 框架Pytorch實作chatbot聊天機器人。

 ◆ 課程效益

協助學員採Python深度學習實作各種自然語言處理的應用。透過學習本課程,學員將了解深度學習的自然語言處理、透過深度學習的自然語言處理實作聊天機器人、資料前置處理、建立 詞袋模型、人工神經網路模型、遞歸神經網路模型、注意力機制。

 ◆ 適合對象
  • 想學習文字聊天機器人之應用方式者。

  • 想投入於深度學習與自然語言處理之工程師。

  • 從事自然語言演算法與深度學習之研究人員。

預備知識:本課程須具備Python基礎,建議學員先修習過「Big Data資料分析- Python實作」或具備Python之基礎課程知識,再修習本課程。

 ◆ 課程內容
   

課程單元

課程內容大綱

環境準備

環境安裝與設定

概念介紹

語意理解的發展與應用

深度自然語言處理

Bag-of-words model (詞袋模型)

深度學習演算法

  • ANN Algorithm

  • ANN 實作

  • RNN Algorithm

  • RNN 實作(簡易RNN、Pytorch RNN)

  • LSTM Algorithm

啟發式搜尋演算法

  • Greedy Decoding (貪婪搜尋解碼器)

  • Beam Search Decoding (束搜索解码器)

  • Attention機制

應用實作

  • 實作RNN預測內容的所屬分類

  • 實作注意力機制與RNN的對話機器人

 

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利*



報名截止日:2018/10/19

開課日:2018/10/20結束日:2018/10/21定價: 請來電洽詢

時數:14 (小時) 時段:09:30~12:30,13:30~17:30

地點:高雄 | 資策會數位教育研究所高雄教室 | 高雄市前金區中正四路211號8F-1 [看地圖]

簡介

資策會數位教育研究所成立於1979年,全所員工上百人,為全國第一家通過ISO9000認
證之教育訓練機構,TTQS評核為「標竿訓練機構」,連續多年獲選為「MIS Best
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